中科院 现代数字信号处理课件3.ppt

文档介绍：现代数字信号处理
第三章
第三章自适应数字滤波器
引言
LMS横向自适应滤波器
LMS格型自适应滤波器
LS自适应滤波
自适应滤波的应用
引言
自适应数字滤波器
自适应数字滤波器的应用
1、自适应数字滤波器
维纳滤波存在的问题:
适用于平稳随机信号的最佳滤波;
维纳滤波器的参数是固定的;
必须已知信号和噪声的有关统计特性。
自适应数字滤波器:利用前一时刻已获得的滤波器参数等结果,自动地调节现时刻的滤波器参数,以适应信号与噪声未知的或随时间变化的统计特性,从而实现最优滤波。
维纳滤波器的输入-输出关系
自适应滤波器原理图
e(n)=d(n)-y(n)
自适应滤波器H(z)的系数根据误差信号,通过一定的自适应算法,不断地进行改变, 使输出y(n)最接近期望信号d(n)。
实际中,d(n)要根据具体情况进行选取。
自适应滤波器的特点:
滤波器的参数可以自动地按照某种准则调整到最佳滤波,是一种最佳的时变数字滤波器;
实现时不需要任何关于信号和噪声的先验统计知识;
具有学****和跟踪的性能。
2、自适应数字滤波器的应用
及Hoff等人提出自适应数字滤波算法,主要用于随机信号处理。
自提出以来,自适应滤波器发展很快,在各个方面得到了广泛的应用:
系统模型识别;
通信信道的自适应均衡;
雷达与声纳的波束形成;
消除心电图中的电源干扰;
噪声中信号的检测、跟踪、增强和线性预测等。
自适应滤波器分类:
FIR自适应滤波器、IIR自适应滤波器
最小均方误差(LMS)自适应滤波器、最小二乘(LS)自适应滤波器
横向结构、格型结构