文档介绍：§
时间序列的影响因素的测定方法
循环波动
(C)
季节变动
(S)
长期趋势(T)
不规则波动
(I)
移动平均法
时距扩***
数学模型法
线性趋势
非线性趋势
数学模型法
时距扩***
扩大时间单位
合并多段时间
1月
2月
3月
4月
5月
6月
1~2月
3~4月
5~6月
数值相加
移动平均法------奇数项移动平均
原数列
移动平均
新数列
时间
1月
2月
4月
3月
5月
6月
7月
移动平均法------偶数项移动平均
移动平均
移正平均
新数列
原数列
时间
1月
2月
4月
5月
3月
6月
移动平均法
年份
粮食产量
3年移动
4年移动
4年移正
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002

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移动平均数形成的派生序列,消除了短期的偶然因素对原时间序列的影响而引起的波动,使研究对象的基本发展趋势得以呈现。
移动平均法
不同的移动间隔长度趋势描述的准确性是不同的,要确定合理的移动间隔长度
移动平均后,首尾都要损失若干信息量,移动平均法不能作为外推预测
数学模型法
常用的数学模型
数学模型
类别的类
别判别:
指标法
图形法
直线趋势模型的拟合与预测
现象的发展按直线趋势变化时,可用直线模型表示
—时间序列的趋势值
t —时间标号
a—趋势线在y轴上的截距
b—趋势线的斜率,表示时间 t 变动一个单位时观察值的平均变动数量
直线模型的形式为