文档介绍：基于模糊贴近法的多目标优化成品油定价模型
摘要
本题是一个多目标优化问题,针对现有的成品油定价机制,分析其中的定价周期和区间,对原有机制做出改进和分析。
在问题1中,首先为探究影响成品油定价的主要因素,并对主要因素进行分析,利用现定价机制中的相关影响因素,大致定为12个,通过ISM分析法,对各个因素间的相互影响与相互制约,对影响因素进行分层,从而得到相应的主要影响因素。
其次,从得到的影响因素中,分析成品油价与相应各个影响因素间的关系,并利用matlab对主要的因素进行逐步回归拟合,求得相应的影响因素的贡献度,得到拟合方程。
在问题2中,对问题1中的影响因素和成品油间的关系,利用spss软件进行各类别的曲线拟合,找到最优的拟合曲线类型与结果。列出成品油定价的定价方程。
在得到的定价方程的基础上,划分调整区间,并对成品油定价过程中,主要的参与群体的满意度进行划分,将满意度归到0-1内,利用模糊贴近法,从三个主要群体中,找到最优的总和满意度,得到最优的调整周期。
在问题3中,对上述分析进行总合,对国家发改委提交新机制下的成品油定价方法,并进行分析。
关键词:多目标优化 spss 逐步回归分析模糊贴近法 ISM分析法
1 问题重述
成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段,目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法(试行)》(详见附录1)。
统计数据(附录2)表明,自2009年以来,国内成品油价格共调整17次,其中12次上调,5次下调。以北京为例,/升,涨幅约为56%。油价的上涨引起了广大消费者的不满,每到成品油调价窗口期,油价话题总会引发热议;与此同时,现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑,定价机制改革的呼声也日益高涨。
请针对中国国情,查阅相关资料,自行收集可靠数据,完成如下问题:
1、通过数学建模的基本方法,分析对成品油定价的主要因素;
2、提出“更为合理”的成品油定价机制,分析“新定价机制”的优势;
3、给国家发改委提交一份报告,说明“新定价机制”的优势。
2 问题分析
本题是一个多目标优化问题,在对原有的定价机制的分析上,利用ISM分析法,对影响国内成品油定价的因素,提取主要成分进行分析,将各个变动项与原有机制的内容进行对比,进而提出新的成品油定价机制。
在问题1中,根据国家发展改革委印发的《石油价格管理办法(试行)》中,第六条中调整尺度和调整周期,进行探讨。对影响成品油定价问题的主要因素,通过ISM分析法进行筛选,降低分析难度,并针对原有机制中主要的影响因素,利用统计分析法,选取影响突出的因素做为主要的因素讨论。
在问题1的基础上,利用各个因素讨论各个因素对成品油定价问题的影响,利用统计分析,列出相应的统计方程,分析成品油的调整周期与调整尺度。再在新机制下,相较原机制的改进之处,并做出基于2010-2011年初的数据的新机制下的成品油价变动图,与实际进行对比,分析模型和新机制的优势。
在问题3中,利用问题1、问题2所得到各项改进和优势,针对现行的《石油价格管理办法(试行)》中的相应条项,提出合理的改动,并结合原有的机制,向国家发改委,提交新定价机制的报告。
3 模型假设
假设1:不考虑恶意商贩的存油抬价行为;
假设2:不考虑投机份子对期货的恶意炒作的影响;
假设3:全国的成品油不分地区,按统一的销售定价;
假设4:国家的调控具有不可违性,调控速度足够快;
假设5:忽略原有机制下的石油相关的争端所引发的原油价格就动问题。
4 符号说明
模型建立过程中,主要参与模型运算的符号,如表1所示:
表1 模型符号说明
符号
符号说明
P1
P2
S1
S2
t
Xi
KI
T
R
R*
p
S1(t)
S2(t)
汽油价格
柴油价格
国际原油价格
国内CPI
时间
影响因素
待定系数
成品油价格调节周期
可达矩阵
缩减矩阵
引入自变量的最大显著水平p
国际原油价格随时间的变化
CPI随时间的变化
5模型的建立与求解
、问题2的模型建立与求解
基于模糊贴近法的优化模型的建立与求解
(1)ISM分析法对影响因素的探讨
成品油价(S0)受多种因素影响,本题通过对原始数据的分析,筛选出主要有如下因素:
S1:国内PPI;
S2:国际原油价格;
S3:国内CPI;
S4:成品油进口量;
S5:成品油出口量;
S6: 成品油市场供给;
S