文档介绍：如果问“互联网最热的关键词是什么?”,我会回答“用户”
以用户为中心的设计(UCD)一直是互联网产品的首要设计原则。可以说,用户研究是产品设计的第一步,用户数据是互联网研究梦寐以求的宝库。
了解用户的最有利武器
用户研究方法主要包括调查问卷、用户访谈、可用性测试和用户行为分析等,而以大量数据为支撑的用户行为分析尤为重要。
什么是用户行为分析
个人理解,用户行为分析是基于互联网用户行为及行为背后的数据统计与分析,构建出用户行为模型和完整的用户画像,进而为产品精细化运营或营销提供可靠依据。
那么,先来回答几个问题:
1、分析的用户行为数据有哪些维度?
行为数据,应对应用户实际使用的行为路径。
2、有哪些用户行为分析工具?
其实就是我们所常用的网站数据分析工具所包含的用户分析功能,在此仅推荐台:Google Analytics(最常用功能最强大)、百度统计(用户量庞大更倾向搜索行为),这也是我工作中接触的两款软件。另外还有友盟、淘宝显微镜等。

3、是否还有别的方法也可分析用户行为?
如果条件允许,眼动实验、可用性测试、点击热图都能很好辅助分析用户的行为。另外值得说明的是,网站分析工具提供的用户属性分析(地点、年龄、性别等)可有效帮助构建用户模型。
实际工作中,我这样分析用户
我曾经运营过电商网站,各类网站中电商网站尤为注重用户行为分析,尽管个体用户使用网站的行为复杂而随性,但能抓住整体或典型的行为特征,便是掌握转化用户价值的好开始。
下面重点强调几个分析的重要步骤:
(1)关键指标
再好的软件都需要我们对想要的数据进行梳理,更多时候我们还需要埋入前端代码以得到用户行为事件的数据。比如下图我们可以分析用户的页面偏好。
(2)漏斗模型
用户从网站到达页至目的页的行为过程中,每一步都会发生流失和转化。漏斗模型适用于网站中某些关键路径转化率的分析,以确定整个流程的设计是否合理。
(3)页面访问路径
当拥有充分的数据,你最希望的是模拟出用户的页面访问路径。简单示意图如下。
最后,推荐几本书:
《谁说菜鸟不会数据分析》
《赢在用户:Web人物角色创建和应用实践指南》
《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》