文档介绍：上海交通大学
硕士学位论文
上海电网中长期负荷预测模型研究
姓名:王志征
申请学位级别:硕士
专业:热能工程
指导教师:余岳峰
20040113
上海交通大学硕士学位论文摘要
上海电网中长期负荷预测模型研究

摘要

电力负荷预测是电力系统规划决策经济运行的前提和基础上
海近年来经济高速发展人民生活水平不断提高电力负荷增长迅速
同时用电结构也在发生变化第三产业用电比重不断上升居民用
电迅速增长准确的负荷预测有利于提高电力系统运行的经济性和可
靠性对上海电力系统安全经济运行和国民经济发展具有重要意义
本文的主要内容是对中长期电力负荷预测的模型研究包括对数
据处理方法和负荷预测模型的研究首先本文在进行电力负荷预测
的建模过程中引入了主成份分析和聚类分析两种数理统计方法其
次建立了基于时间序列法的上海中长期电力负荷预测模型此外
本文对上海电力负荷建立了传统的基于专家经验的模糊推理预测系
统还建立了基于神经网络的自适应模糊推理预测系统
本文提出了基于主成份分析法与自适应模糊推理相结合的电力
系统负荷预测方法通过对影响电力负荷的相关因素进行主成份分
析减少自适应模糊推理系统的输入量可以提高系统预测的效率
计算实例表明所提出方法是有效的和可行的
本文提出了基于聚类分析法与自适应模糊推理相结合的电力系
统负荷预测方法通过对电力负荷及其相关影响因素的历史数据应
用聚类分析对历史数据进行了分类然后再对分类后的数据分别进行
I
上海交通大学硕士学位论文摘要
建模计算实例表明所提出的方法能够提高预测的精度
在对上海用电量进行预测时本文研究了上海电网供需形式电
力消费结构的变化用电需求于社会经济发展之间的关系建立了时
间序列模型对上海的用电量进行了预测得到了满意的预测结果
本文根据对上海电力负荷及其相关影响因素的历史数据建立了
基于经验知识的电力负荷模糊推理预测系统并对上海未来的电力负
荷作出了预测基于神经网络的自适应模糊推理系统是一种将模糊逻
辑和神经元网络有机结合的新型的模糊推理系统结构采用反向传播
算法和最小二乘法的混和算法调整前提参数和结论参数并能自动产
生 If-Then 规则可以克服传统模糊推理系统的缺陷应用 MATLAB
的模糊工具箱可以方便的实现电力负荷的建模与预测本文建立了基
于自适应模糊推理的电力负荷预测系统
最后论文应用所研究的理论和方法对上海未来的电力负荷作出
了预测并对预测结果作出了总结和分析

关键字负荷预测主成份分析聚类分析时间序列模糊推理系
统
II
上海交通大学硕士学位论文 ABSTRACT
MEDIUM AND LONG-TERM LOAD FORECASTING
MODEL RESEARCH OF SHANGHAI ELECTRIC
WORK

ABSTRACT

Load forecasting of electric power system is the foundation of the
system’s operation and planning. With the development of Shanghai’s
economy and the increasing of people’s living standard, the electric
power consumption of Shanghai is increasing rapidly. Correspondingly,
the configuration of electric power consumption is changing gradually.
The proportion of the third industry’s and living’s electric power
consumption is increasing quickly. Accurate load forecasting is
advantageous to improve the reliability and economic performance of
electric power system and have a significant impact on the development
of national economy.
This thesis focuses on the research of load forecasting method,