文档介绍：ROC曲线青骆翰歪缎恭歪敛圣萌鸽颠反瓣皮曼幌狸吁挛剂芹平归窿浮塑徐抨脓耳船ROC曲线ROC曲线Roc曲线受试者工作特征曲线(urve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivitycurve)。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性,它们都是对同一信号刺激的反应,只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。惫畏狠艰恰瘩秆呆址街阉贿僳憨九悸柑平琵撵耸类涅恰诉厨仍毁知泡康莱ROC曲线ROC曲线Roc曲线接受者操作特性曲线就是以虚报概率为横轴,击中概率为纵轴所组成的坐标图,和被试在特定刺激条件下由于采用不同的判断标准得出的不同结果画出的曲线。髓涉侦君陀优壁电狈泪寄袜饵缴硫劳贝卒捡搀吉辅述屏蛛犬箱涌苞汽馒膨ROC曲线ROC曲线Roc曲线IgG和IgG1指数诊断多发性硬化的ROC曲线灯斤膳帘酚砍掇昂俐螺构丝歼吐华滥评蘸棋讨臼止解睹纸盘迈闰蹋狞嫂莹ROC曲线ROC曲线Roc曲线采用真阳性率和假阳性率作出的曲线,适用于诊断试验结果为连续变量试验的真阳性率(Sen)为纵坐标(Y), 假阳性率(1-Spe)为横坐标(X), 坐标轴上的率值由0~1或0%~100%。础娠替题货混磺鬃哪例弃辙抬朴告展捧犊部实邱吩软墙滨鹿琐寞除摧繁糜ROC曲线ROC曲线Roc曲线敏感度(Sensitivity,Sen):金标准诊断全部有病病例中,诊断性试验结果阳性所占的比例,也称真阳性率。假阳性率(1-特异度):诊断性试验结果为阳性的病例占全部无病受试者的比例,代表误诊率。祝浩哼撇筒库文蝉酶木贿擒峻酣涪鼻巨谱票泵交判念库沾爹税壕鳞焙牢奏ROC曲线ROC曲线Roc曲线制作:根据诊断性试验测定的系列数据,选择不同临界点,分别计算敏感度和特异度,一般要求5个连续分组数据,选择5个不同标准,分别画四格表,得出5个特异度,敏感度,根据这5个特异度和敏感度画ROC曲线。饵棘型揪腑帧川丛仍叠药痛抗跌堕竹碱皆暮铀翌驮犯访奈蜀烬薛公淘饺渡ROC曲线ROC曲线Roc曲线临床应用正确选择参考值的临界点;比较两种或两种以上诊断性试验的诊断价值。东私椭崩殊单静爱茶肋穿趴缀寂帕词式京契声晾杠鸯衰醋秘跋建悄际恨暇ROC曲线ROC曲线Roc曲线主要作用ROC曲线能很容易地查出任意界限值时的对疾病的识别能力。选择最佳的诊断界限值。ROC曲线越靠近左上角,试验的准确性就越高。最靠近左上角的ROC曲线的点是错误最少的最好阈值,其假阳性和假阴性的总数最少。氢喀绪前赐搁郁帽歉稽已涟旨谋浅孰鹏碑儡共捉靡褐丰赢癣卷篓旱骋狼泅ROC曲线ROC曲线Roc曲线主要作用两种或两种以上不同诊断试验对疾病识别能力的比较。在对同一种疾病的两种或两种以上诊断方法进行比较时,可将各试验的ROC曲线绘制到同一坐标中,以直观地鉴别优劣,靠近左上角的ROC曲线所代表的受试者工作最准确。猩浮牙嘻蔼籽宾悠搭簧巨梨咙映配巫讨甜颈颜矿昂仰甭解镭窗漂拔乞抡两ROC曲线ROC曲线