文档介绍：城市区域建筑冷热需求预测的情景设置研究
摘要:区域建筑的冷热需求预测不同于建筑单体的冷热需求模拟,它与当地气候条件,建筑规划布局,建筑功能及形态特征,建筑使用特征,管理特征等要素密切相关,它是一门跨学科、跨界的方法。本文认为城区规划,建筑冷热性能,城区建筑使用和城区建筑气候是城市区域建筑冷热需求的4大类影响要素,其对区域建筑冷热需求的影响复杂且具有诸多不确定性。因此,本文提出采用“情景预测法”预测区域建筑冷热需求,该方法以经济水平和发展目标;城市区域规划目标,区域建筑的总规或控规;当地建筑节能法规;城市区域建成后的社会形态;当地社会生活工作学习习惯和当地建筑气候条件5个方面为情景设置依据,分析形成了“城市区域建筑冷热需求预测的情景设置模型”,为区域建筑冷热需求的定量预测奠定了基础。
关键词:区域建筑,冷热需求,情景设置

在区域规划阶段预测建筑的冷热需求是实现区域低碳及节能目标的关键,更是做好区域能源规划的关键。建筑能源需求的预测是一项比较困难的工作,因为它需要考虑建筑内部各因素的相互影响。城市区域建筑的冷热需求不同于建筑单体的冷热需求,更不是单体建筑冷热需求的简单相加。它和区域建筑能源规划一样,是一门跨学科、跨界的方法。它与当地气候条件,建筑规划布局,建筑功能及形态特征,建筑使用特征,管理特征等要素密切相关。
本文所研究的“城市区域建筑冷热需求”是指该区域建筑在使用中的空调采暖的冷热需求总量。该研究的目的是在城市区域规划阶段,对该区域建筑的冷热需求做出预测,有利于规划师优化城区规划方案和进行城区能源专项规划,也可为政府和开发商保障居民冷热需求提供参考,实现节能低碳目标。
在建筑规划阶段,容积率、建筑类型,建筑高度等为已知信息,但这仅为建筑的特征状态参数,若要预测区域建筑冷热需求,还需考虑当地的经济条件、社会发展目标,生活,区域内人口等要素。目前研究建筑单体冷热需求和能耗预测分析的方法较多。如能源分析模型应基于稳态或动态模型. 为了研发模拟模型,应以一种变量为基础对温度进行修正,太阳得热应采用基于BKL的度日法,BIN方法提出室内人员内部得热也应包括在内。Seem和Braun基于现在和以前的关于热需求,外部及内部条件,开发了类似于ARMA的时间序列模型。后来,神经网络也被用来作为预测技术使用,它通常被用来预测长期和短期的建筑能源使用情况,尤其是逐时的能源使用情况。也有人在数据融合技术的基础上,提出了组合粗糙集(RS)理论和人工神经网络模型(ANN),用于预测空调负荷。余准也研发了一种决策树的方法用于预测建筑的能源需求。但基于规划阶段的区域建筑冷热需求的研究很少,对于冷热需求预测的关键——情景设置的研究就更少。龙惟定教授提出,可采用能源总线系统对低碳城市的能源系统进行规划.
但对于在规划阶段对CHDCB的预测而言,情景设置的方法不仅能涉及规划区域指标,建筑本体性能等硬性指标,还能综合考虑社会经济,地区文化,生活习惯以及建筑使用方式等对区域建筑冷热需求的影响。因此,本文拟研究在建筑规划阶段预测区域建筑冷热需求的情景设置的基本框架。
2. 区域建筑冷热需求情景要素与设置依据
情景分析法
“情景分析法”是在对经济、产业或技术的重大演变提出各种关键假设的基础上,通过对未来详细、严密的推理和描述来构想各