文档介绍：4-1
第四章抽样调查与参数估计 (6课时)
第一节有关基本概念
第二节概率抽样方法
第三节总体参数估计
第四节调查问卷的设计
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抽样与参数估计
有关基本概念
概率抽样方法
调查问卷设计
总体参数估计
总体与样本
总体参数与样本统计量
样本容量与样本个数
重复抽样与不重复抽样
抽样框与抽样单位
概率抽样和非概率抽样
多相抽样
分层抽样
简单随机抽样
总体方差的参数估计
总体比率的参数估计
总体均值的参数估计
问卷的措辞
调查问卷的作用和结构
抽样误差和非抽样误差
整群抽样
系统抽样
多阶段抽样
样本容量的参数确定
调查问卷的类型
询问方法
问题的顺序
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抽样涉及的基本概念有:
总体与样本(见第一章)
样本容量与样本个数
总体参数与样本统计量
重复抽样与不重复抽样
抽样框与抽样单位
概率抽样和非概率抽样
抽样的组织方式
抽样误差好非抽样误差
这些概念是统计学特有的,体现了统计学的基本思想与方法。
第一节有关基本概念
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一、总体和样本:总体是指研究对象的全体`,它是由研究对象中的单元组成的。总体中包含单元的数目称作总体容量(或大小);样本是指抽样时按照抽样的规则所抽中的那部分单元所组成的集合。
总体
样本
抽取样本
推断总体
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:又称全及总体、母体,指所要研究对象的全体,由许多客观存在的具有某种共同性质的单位构成。总体单位数用 N 表示。
:又称子样,来自总体,是从总体中按随机原则抽选出来的部分,由抽选的单位构成。样本单位数用 n 表示。
、确定的,而样本是不确定的、可变的、随机的。
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二、样本容量与样本个数
样本容量:一个样本中所包含的单位数,用n表示。必要样本量是能够满足估计精度要求的最少样本量。
样本个数:又称样本可能数目,指从一个总体中所可能抽取的样本的个数。用A表示。对于有限总体,样本个数可以计算出来。样本个数的多少与抽样方法有关。(这个概念只是对有限总体有意义,对无限总体没有意义!)
当N和n一定时,A的多少与抽样方法有关,其计算方法列表如下:
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三、总体参数和样本统计量
总体参数:反映总体数量特征的指标。其数值是唯一的、确定的。
样本统计量:根据样本分布计算的指标。是随机变量。
平均数
标准差、方差
成数
参数
、2
p
统计量
S、 S2
P
总体
样本
四、重复抽样和不重复抽样
1、重复抽样又称放回抽样或重置抽样,它是指抽中一个单位并登记有关信息后重新放回到总体中继续参加下一次的抽选,这样逐次反复,直到抽够足够的单位为止。在重复抽样的条件下,每个单位中选的机会在各次抽样中都完全相等。
2、不重复抽样又称不放回抽样或不重置抽样,它是指抽中一个单位并登记有关信息后不再放回到总体中,而是继续从总体中余下的单位抽选样本单位,直到抽够足够的单位为止。在不重复抽样的条件下,每个单位中选的机会在各次抽样中是不相等的,每个单位只能被抽中一次。
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五、抽样框和样本单位
抽样框是在抽样前,为便于抽样工作的组织,在可能条件下编制的用来进行抽样的、记录或表明总体所有抽样单元的框架,在抽样框中,每个抽样单元都被编上号码。抽样框可以是一份清单(名单抽样框)、一张地图(区域抽样框)。
编制抽样框是一个实际的、重要的问题,因此必须要认真对待。
常见的抽样框问题可以概括为四种基本类型:
(1)缺失一些元素,即抽样框涵盖不完全;
(2)多个元素对应一个号码;
(3)空白或存在异类元素;
(4)重复号码,即一个元素对应多个号码。
对抽样框存在的缺陷要认真对待,有效处理。
从抽样框中直接抽取的单位称为抽样单位。但它不一定是构成抽样框的最小单位。根据不同的抽样设计,抽样单位有较大的变动余地。例如在电视收视率的抽样调查中,抽样单位可以是拥有电视机的家庭,也可以是每个电视观众。可以将较小的抽样单位的集合视为较大的抽样单位。在复杂抽样时,例如在多阶段抽样中,先抽取较大的抽样单位(称为初级单位),再从选出的初级单位中抽取次级单位(或二级单位),往下还可以分为更小的三级单位、四级单位,等等。
可以把抽样框中所包含抽样单位信息的丰富程度作为评价抽样框质量的一个标准。在好的抽样框中,抽样单位的信息比较丰富,这就为采用复杂的抽样设计(如分层抽样)和不同的估计方法(如比率估计)提供了条件。
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