文档介绍：第四节 人工智能与专家系统
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信息决策是经济领域中的一个重大课题,计算机技术的引入及信息技术的广泛应用,,使信息决策中的许多问题可以借助于计算机来进行处理,而且,一些复杂的决策问题在采用定量分析时,因其多因素和非线性,过去难以对付,现在则可以用数值方法加以解决,从而可使决策过程中的大量问题可以找到有效的解决方案;可是,信息处理手段的进步和大量新型信息传媒的出现,却又造成了信息时代的信息爆炸,而使得许多企业的决策家们不得不面对日益增多、错综复杂的信息而难以抽身,对此,在寻求解决方案时,自然而然地就要依赖于包括专家系统、自然语言理解系统、决策支持系统、模式识别系统、机器人系统在内的人工智能工程系统,并通过智能机器人感知到的各种环境状态、信息及变化,及时作出适当的分析、综合、计算、推理、联想、判断、预测、估计、规划与决策,以便能够实现一系列的预期目标.
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一、人工智能的研究目标与作用
现代人工智能是近40多年发展起来的一门综合性边缘学科,目标是研究如何利用计算机等现代化工具设计一种系统来模仿人类的智能行为,使之具有认识问题与解决问题的能力,并能延伸人们的智能.
人工智能发展至今,已经形成了一整套的理论与方法,这些理论与方法已经在专家系统、自然语言处理、模式识别、人机交互、智能信息处理与决策、信息检索、图像处理、数据挖掘以及知识管理(企业管理的未来发展方向),专家系统又是近30多年发展起来的一种极富代表性的智能应用系统.
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二、什么是专家系统
所谓专家系统,就是一种包含知识和推理的人工智能的计算机程序系统,这些程序软件具有相当于某个专门领域的专家的知识和经验水平,同时具有处理该领域问题的能力.
专家系统的能力来自于它所拥有的专家知识,,
知识+推理=系统,
而传统软件的结构是
数据+算法=程序.
但应注意的是,专家系统所要解决的问题一般没有基本算法,并且通常要在不精确、或不确定、或不完全的信息条件下进行推理,,进而模拟各行各业的专家解决问题和进行决策,它的独到之处便是能求解那些只有专家才能求解的高难度的复杂问题.
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三、专家系统的特征
专家系统既不同于传统的应用程序,
也不同于其它类型的人工智能问题求解程序。
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四、专家系统的结构
-,由于不同的应用领域和应用目标,,我们可以根据具体情况,在系统的简化结构图上,进行相应调整:或简化、或细化、或删除、,专家系统主要包括下述几个部分:
人
机
接
口
解释机构
知识库
推理机
全局数据库
知识获取机构
过
程
接
口
图6-1 专家系统简化结构图
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知识库是专家系统的核心组成部分,用于存取和管理问题求解所需的专家知识和经验,包括广泛共有的事实、,可以实现对知识库知识存取、检索、编辑、;而知识表示则要解决如何用计算机能理解的形式来表达所获取的专家知识并存入知识库中.
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全局数据库又称综合数据库或简称数据