文档介绍：中文摘要
摘要
虹膜识别作为重要的生物特征识别,因其具有唯一性、稳定性、可采集性、
非侵犯性等优点而引起了广泛的关注,并且取得了相应的成果。然而在识别速度
和准确率方面,很难做到两全其美,而虹膜图像质量评估的出现则使解决此瓶颈
问题成为可能。
本文通过对虹膜图像质量要求的研究,提出了一种虹膜图像质量评估算法,
该算法包含虹膜图像清晰度、虹膜可见度两个指标。为了提高自动虹膜识别系统
中图像筛选的速度,将上述两个指标综合为“虹膜图像综合质量评估’’指标。与
此同时,本文还对虹膜定位算法进行了改进,提高了定位的准确性。
在虹膜图像清晰度上,根据图像在灰度值上的特性,提出运用“拉普拉斯
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像,则进一步通过改进的基于拉普拉斯锐化与快速傅立叶变换嘟岷系
算法来分析图像产生模糊的原因。
在虹膜可见度上,是用虹膜比重因子和瞳孔缩放因子的乘积来表示。其中,
虹膜比重因子是先根据图像的灰度特征,获取虹膜像素点的个数,从而得出该区
域上的虹膜比重因子;瞳孔缩放因子是运用虹膜图像定位结果,通过几何方法来
计算。
在虹膜图像综合质量评估上,其定义为:哆。其中,和分
别为虹膜图像清晰度和虹膜可见度质量评估因子,7┮蜃拥娜ㄖ担g垡
子的权值。副昴芄缓芎玫靥逑趾缒ね枷裰柿客琎琎谋浠叵担⑶壹扑
简单,易于实现。
本论文提出的算法和思路丰富了虹膜识别技术的研究,并且能提高识别的准
确率,具有一定的理论和实践意义,但算法仍存在一些缺陷热纾汉缒ね枷竦
质量评估都是在定位处理之后进行,无疑与后期的虹膜识别工作重复杞
进一步研究和改进。
中文摘要
关键词:虹膜识别;虹膜图像预处理;虹膜图像质量评估;虹膜定位
英文摘要

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英文摘要
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虹膜图像质量评估方法的研究
第滦髀
课题研究背景及意义
生活在一个高度信息化的现代社会,身份鉴别已经渗透到人们日常生活的每
一个方面。传统的身份识别方法主要是基于身份标识物品缟矸葜ぁ⑿庞每ǖ
各种证件蜕矸荼晔吨J如用户名称和密码等各种隐私权限U饬秸叨即
在着一定的缺陷:基于身份标识的物品容易丢失而且更容易被伪造,基于身份标
识的知识容易被遗忘或者是记错,更为严重的是:传统身份识别系统往往无法区
分标识物品真正的拥有者和取得标识物品的冒充者,一旦他人获得标识物品,就
可以拥有等同的权力,后果将不堪设想。一些调查数据显示【浚磕暧捎诒晔段锲
的丢失和标识知识的遗忘而造成的损失数量是非常惊人的,传统的身份验证体系
面临着前所未有的巨大挑战。
由于人的身体特征具有不可复制性、唯一性、普遍性和稳定性等特点,从而,
基于人体生物特征的识别技术逐渐兴起。生物特征识别是依据人类自身所固有的
生理或行为特征吵莆I锾卣而进行的一种识别技术【】,如:指纹、声音、
扔肷憷吹闹丈砟岩愿谋涞纳硖卣饕约氨始!⒉教群筇煨纬傻男形L
征。与传统的身份鉴别方法相比,生物特征识别具有无需记忆、防伪性能好、不
易伪造或被盗等优点。而虹膜识别与指纹识别、侗稹⒘承褪侗稹⑸羰侗稹
笔迹识别等方法相比,具有一些独特的优点【浚缒な峭獠靠杉模扌杞
触,就可以在一定距离内通过数字摄像机等采集设备来获取,但是它又位于角膜
和水样液之后,被高度保护,不可能通过外科手术来改变其纹理特征; 缒
也不会因为一般的疾病使自己的纹理信息特征产生损伤; 说暮缒の评硗枷
各不相同,即使同一个人的左右眼,其虹膜纹理也不相同,更不可能将一个人的
虹膜组织特征改变的与某个特定对象相同;缒ね枷窬哂懈叨鹊幕钐寮觳庑裕
因为眼睛中的瞳孔具有伸缩、扩张等动态特性,较指纹图像的活、死体不变性具
有不可比拟的优势; 缒そ峁咕哂杏肷憷吹募昙负翁匦裕:缒ぱ芯
第滦髀
提供了天然的极坐标系统。
作者和企业家的广泛关注,成为生物特征泌别系统中的一个研究热点和重点。
在自动虹膜识别系统中,需要经历虹膜图像采集、图像质量评估、图像预处
理、特征提取、模式匹配血个过程。于采集图像时对被试者不存在侵犯性,通
常聚集得到的虹膜图像不仅仅包含虹膜,还包含其它部分,比如:面部、瞳孔、
巩膜、眼睑、眼睫毛等等,如图