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云计算技术在业务支撑系统中的应用.pdf

文档介绍

文档介绍:云计算技术在业务支撑系统中的应用
中国移动通信研究院
2010年5月
目录
业务支撑系统面临的挑战
云计算技术发展及特点概述
云计算技术在业务支撑系统中的实践
云计算技术的成熟尚待时日
内部资料注意保密
挑战1:业务量增长带来的海量数据处理要求
用户数(单位:亿) 月话单数(单位:亿)
6 2500
2088

5 以月均每用户平均 2000 1828
4 1476
1500
3 400张计费话单考虑
1000
2
1 500
0 0
2007年 2008年 2009年 2007年 2008年 2009年
‡ 后台系统数据处理量巨大(以中国移动经分系统为例)
‡ 数据存储量:6PB+ ( 截至2008年底)
‡ 数据处理需求
‡ 固定应用:KPI指标的统计与查询(几千次/天)、OLAP(几百次/天)、报表(几百次/天)、
即席查询(几十次/天)
‡ 非固定应用:处理临时的数据处理和查询请求
‡ 物联网加剧了数据存储和处理的需求
‡ 目前只有25%电脑接入互联网,到2015年预计有10亿台
‡ 现在终端设备有80%都是电脑或手机,到2015年,将会有汽车、电视、家电等
设备具有联网能力,全球达到100亿台各种设备。业务量和数据量将进一步爆炸
式增长
内部资料注意保密
挑战2:实时性的要求进一步提高
传统的业务支撑系统
¾ 是易于传统的离线的计费系统逐步演进而来的
¾ 系统架构不能很好的适应于实时系统的要求
¾ 针对更大业务量的全网性的移动互联网业务,在性能上很难以满足要求
开通使用计费
天->分钟级别实时使用小时->天级别
更多移动互联网业务的特征
¾ 全网统一运营
¾ 追求良好的用户体验
¾ 对系统响应的速度要求较高
9 用户对终端/页面响应速度的容忍时延在3-4秒,超过此时延,则用户感觉不舒服
开通使用计费
分钟->秒级别实时使用秒->分钟级别内部资料注意保密
挑战3:支撑精细化运营要求处理海量数据
移动互联网类业务优化
z 持续跟踪移动互联网类业务,进行业务质量提升。业务优化以业务数据分析和评测为手段,
发现业务在产品、功能、营销策略等方面存在的问题,并提出解决方案,从而增强业务的实
用性和便利性,提升业务质量和客户体验。
客户画像及行为分析
z 根据业务运营管理及提供个性化客服的需求,对系统中客户统一视图的数据进行分拣与组合
,并结合来自于各业务平台的业务明细数据及用户使用业务的行为记录,形成完整的客户画
像信息,根据客户偏好提供客服以及业务推荐等。
其它分析
z 其它如详单查询及实时套餐推荐、终端分析、渠道分析等等精细化运营分析需求渠道分析等等精细化运营分析需求
各类分析均需要
海量的计算能力
与存储能力
内部资料注意保密
什么是云计算?
云计算(puting ):一种利用大规模低成本运算单元通过IP网络连
接,以提供各种计算和存储服务的IT系统
能够将分布于由具备一定规模的多个节点组成的IT 系统具备高度的扩展性
于多个物理地点系统,系统规模几乎可以无限扩大和弹性,可以以即插即用
的资源进行整的方式方便、快速地增加
合,提供统一的和减少资源
资源共享,并能
在各物理地点间 1. 大规模
实现负载均衡
2. 平滑扩展提供一种或多种形式的
计算或存储能力资源池,
如物理服务器,虚拟服务
5. 跨地域器(虚拟机),事务和文
实现资源的自 3. 资源共享件处理能力或任务进程
动分配管理,包(如并行计算),以及存
储能力等
括资源即时监控 4. 动态分配
和自动调度等, 资源池可通过抽象化方
并能够提供使用式提供,并能够同时为多
量监控和管理种应用提供服务
内部资料注意保密
云计算产业预期:2009年达到最高预期,此
后将务实发展,2~5年内逐步成熟
云计算/2009 更多最终用户接受了云计算的理念、使用云服务
2008 ‐ Salesforce 2009年达到150万订户,环比增50%
‐ Amazon EC2 2009新增IDC 2周内虚拟机数量达12,000,同比加速19倍
更多运营商提供云计算服务,各种云服务规模不断扩大
‐ AT&T, Verizon分别提供按需使用的租赁服务
云计算处于最高期望点‐世纪互联推出按需租赁的云计算服务CloudEx,超过300台服务器
- Gartner09新技术预测
‐上海电信联合EMC推出“e云”在线备份服务
‐省公司和总部各部门开

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