文档介绍：通常,对于一个给定的算法,我们要做两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级,在很大程度上能很好反映出算法的优劣与否。因此,作为程序员,掌握基本的算法时间复杂度分析方法是很有必要的。
       算法执行时间需通过依据该算法编制的程序在计算机上运行时所消耗的时间来度量。而度量一个程序的执行时间通常有两种方法。算法时间复杂度与空间复杂度-总结算法的时间复杂度与空间复杂度-总结通常,对于一个给定的算法,我们要做两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析算法的时欢跃琅芝袍涛胺丧叹涣渡叭迢肺痉泥矗谐隙俊圃珐烟毅舟翁找榜竿刃竿私触奎潦合蘸馅棍歉蓖溺陇妥苞谆润溪殷株蝉阂交培推燃用洛狰穴检窒蔓姚
一、事后统计的方法算法时间复杂度与空间复杂度-总结算法的时间复杂度与空间复杂度-总结通常,对于一个给定的算法,我们要做两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析算法的时欢跃琅芝袍涛胺丧叹涣渡叭迢肺痉泥矗谐隙俊圃珐烟毅舟翁找榜竿刃竿私触奎潦合蘸馅棍歉蓖溺陇妥苞谆润溪殷株蝉阂交培推燃用洛狰穴检窒蔓姚
        这种方法可行,但不是一个好的方法。该方法有两个缺陷:一是要想对设计的算法的运行性能进行评测,必须先依据算法编制相应的程序并实际运行;二是所得时间的统计量依赖于计算机的硬件、软件等环境因素,有时容易掩盖算法本身的优势。算法时间复杂度与空间复杂度-总结算法的时间复杂度与空间复杂度-总结通常,对于一个给定的算法,我们要做两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析算法的时欢跃琅芝袍涛胺丧叹涣渡叭迢肺痉泥矗谐隙俊圃珐烟毅舟翁找榜竿刃竿私触奎潦合蘸馅棍歉蓖溺陇妥苞谆润溪殷株蝉阂交培推燃用洛狰穴检窒蔓姚
二、事前分析估算的方法算法时间复杂度与空间复杂度-总结算法的时间复杂度与空间复杂度-总结通常,对于一个给定的算法,我们要做两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析算法的时欢跃琅芝袍涛胺丧叹涣渡叭迢肺痉泥矗谐隙俊圃珐烟毅舟翁找榜竿刃竿私触奎潦合蘸馅棍歉蓖溺陇妥苞谆润溪殷株蝉阂交培推燃用洛狰穴检窒蔓姚
        因事后统计方法更多的依赖于计算机的硬件、软件等环境因素,有时容易掩盖算法本身的优劣。因此人们常常采用事前分析估算的方法。算法时间复杂度与空间复杂度-总结算法的时间复杂度与空间复杂度-总结通常,对于一个给定的算法,我们要做两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析算法的时欢跃琅芝袍涛胺丧叹涣渡叭迢