文档介绍：翻瞄舌静氨彬冼哆����������动眵年多一年学位论文版权使用授权书�旅鍲�本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。�C艿难�宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得�学位论文作者签名:签字日期:导师签名:、上
北京交通大学硕士学位论文交通标志识别技术研究作者姓名:齐飞导师姓名:郝晓莉学位类别:硕士职称:副教授学位级别:硕士学科专业:电路与系统研究方向:数字图像处理学号:������年����������������������中图分类号:����学校代码:���密级:公开��篣���
致谢本论文的工作是在我的导师郝晓莉副教授的悉心指导下完成的,郝晓莉副教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢三年来郝老师对我的关心和指导。郝晓莉副教授悉心指导我们完成了实验室的科研工作,在学****上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向郝老师表示衷心的谢意。在实验室工作及撰写论文期间,李贺、徐盼盼等同学对我论文中的研究工作给予了热情帮助,侯殿福,王一伟,杨茂青等师兄的研究成果和移交的科研资料对我论文的研究工作提供了重要的借鉴和参考价值,在此向他们表达我的感激之情。在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢我的父母,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。
中文摘要摘要:交通标志识别系统�����������虺芓��魑8呒都菔辉�辅助系统的重要部分,涉及模式识别、图像处理、人工智能、通信技术等多个领域,已成为国内外学者研究的热点之一。道路交通标志中,警告标志、禁令标志和指示标志是三种最重要、也是最常见的交通标志,它们均具有特定的颜色和形状用以区分其他物体,以达到提醒驾驶员或行人的目的。��ü�沧霸诨���辆上的摄像机摄取自然场景图像,并将图像送至系统的图像处理模块进行图像理解、交通标志检测与识别,最后将识别结果告知驾驶员,以达到增强道路交通安全、降低交通拥挤的目的。本文对不同光照条件下的交通标志检测和粗分类进行了研究,并在粗分类的基础上,探讨了基于��突�赟��氖侗鸱椒ā�交通标志的检测提取直接影响后期的识别结果,本文通过设计不同的检测和粗分类算法来适应不同的光照条件,从而提高算法的鲁棒性。另外,研究基于��和基于��的方法在交通标志识别方面的应用,从而实现交通标志内容的准确识别。本文主要做的工作包括:��韵钟械某S醚丈ǚ指钏惴ń�斜冉戏治觯�杓普攵杂诠庹粘渥闾跫�禄�于颜色和形状信息的交通标志检测和粗分类算法。��越煌ū曛镜哪娣瓷涮匦越�蟹治觯�杓蒲橹な匝椋�杓普攵怨庹詹蛔愫�黑暗条件下基于逆反射特性的交通标志检测和粗分类算法。��褂没�赟�和基于��的方法进行交通标志识别,研究了两种方法的优缺点。��谇懊嫠惴ǖ幕�∩希�鸭觳夂痛址掷嗨惴ㄓ牒笃诘氖侗鹚惴ń岷掀鹄矗�最终设计出一种适应不同自然环境下的交通标志识别方法。最后,通过大量的对比试验证明,本文根据不同的光照条件设计不同的检测和粗分类算法,在不同光照条件下均获得较高的检测率和正确的粗分类结果。关键词:交通标志识别;颜色分割;逆反射;��篠��分类号:������
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序交通标志识别是通过安装在车辆上的摄像机或照相机摄取户外自然场景图像,然后经过适当的检测与分类算法对其进行分类理解的过程。交通标志识别系统�����������虺芓��殉晌9�谕庋д哐芯康娜鹊阒�弧K�比一般的非自然场景下目标识别更具挑战性,原因在于自然场景中存在多种因素影响交通标志的检测效果和分类精度。目前已有应用于高端汽车驾驶员辅助系统的成功案例,但是现阶段的研究大部分还是以理论为主,距离广泛的实际应用还有很长的路程。自然场景中的很多因素影响交通标志图像的成像效果,从而影响交通标志的检测与识