文档介绍：关键词:交通标志,双蛐U丈ǹ占洌畲罄嗉浞讲罘ǎ猿菩苑㈣㈣琚璺摘要道路交通标志识别系统侵悄芙煌ㄏ低的重要组成部分。由于道路丈ǹ占渲薪醒丈畔⒆;挥胩崛∷惴ǎ桓隽俗畲罄嗉浞讲罘突量机掷嗥魇侗鸾煌ū曛尽交通的复杂性,交通标志识别技术的研究尚不成熟,因此高效实用的道路交通标志识通标志的识别研究,而我国在该领域的研究起步较晚。在日趋发达的道路交通系统中,员确治霾⑹迪至私煌ū曛就枷裨ご硭惴ā2捎弥兄德瞬ā⒅狈酵季饣特征,通过获取二值图像中连通区域的外接矩形,提出对各连通区域进行对称性分析度不变性要求的特征矢量——⒍砸陨纤惴ǖ挠行院涂尚行越别系统的研制成功还需要深入的研究和探讨。世纪年代国外就已经开始了对交交通标志的识别将拥有更广泛的应用,因此对交通标志识别技术的研究就有着相当重要的实用价值。本文针对道路交通标志固有的颜色信息和形状特征,对交通标志的检测与识别技术进行了以下研究:双U惴ń饩隽送枷癫杉讨杏商炱榭龊屯饨缁肪秤跋斓贾碌难丈真问题。钊胙芯苛嘶谘丈畔⒌慕煌ū曛炯觳馑惴āU攵跃ご淼牡缆方煌ū志图像,在对交通标志颜色信息进行分析的基础上,主要研究了在丈ǹ占浜于直方图分析的固定阈值法的分割结果;最后运用数学形态学方法进行图像去噪,实现交通标志检测。岢隽艘恢纸岷闲巫刺卣鞯男榧俳煌ū曛鞠椒āU攵越煌ū曛镜募负涡巫来判定目标区域,完成了交通标志的精确定位。杓撇⑹迪至嘶谥С窒蛄炕慕煌ū曛臼侗稹1疚难∮寐阈!⑵揭坪统行了对比分析。实验表明:算法在各种室外复杂场景状况下均有良好的检测、识别效果,具备较好的识别可靠性和较低的误检、漏检率。析,不变矩,不变矩,支持向量机道路交通标,占酗硕劢
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录谘丈畔⒌慕煌ū曛就枷窦觳摘目髀煌ū曛就枷竦脑ご要交通标志检测与识别相关技术及研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文的组织和结构及实验流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..颜色空间模型的介绍与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒌募觳夥椒媪俚闹饕@选图像的预处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.煌ū曛就枷裨ご硎笛榻峁敕治觥颜色信息的转换与提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...贖彩色空间的颜色转换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.恢指慕幕谇蜓丈ǖ耐怀鲅丈;⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.二值化处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯论文研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.煌ū曛臼侗鹣喙丶际酢实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...笛槭莺突肪场本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ㄇ虮昙恰基于形状特征的交通标志精确定位⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.蜓”***ɑ袢⊥⊥⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.卣魈崛∮胙≡竦幕靖拍睢不变矩⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯统计学****理论与支持向量机⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⒌淖;挥胩崛∈⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.候选标志区域的粗定位⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.袢∏虻耐饨泳匦巍实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..J绞侗鹄砺邸不变矩⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
墓ぷ髯芙嵊胝雇致谢参考文献全文工作总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。Ⅶ.笛榻