文档介绍：测控技术与仪器仪表
2-)&3(-4-5’ 605’(07 8-*95070:. )51 ;5&’(34-5’&
低能见度条件下车载视频的清晰化处理研究!
李欧迅# 邓莉
!桂林航天工业高等专科学校电子工程系" 广西桂林>0"$$0#
摘要! 针对低能见度天气影响交通出行的问题#提出一种新的车载视频清晰化处理算法$ 首先
将获取图像的颜色模型转换为.?@ 模型#对其中的亮度分量进行直方图均衡后#再采用暗原色先验
算法恢复#最后将其与原来的色度分量和饱和度分量整合后输出$ 实验结果表明#该算法能较大程度
提高低能见度交通图像的目标辨识度#图像对比度明显增强#颜色失真较少$
关键词! 低能见度% 车载视频% .?@ 模型% 直方图均衡% 暗原色先验
中图分类号! AB,-" 文献标识码! C 文章编号! $)>D(E--D9)$")4$FG$$E-($,
C HI78J;/HH &/KIL6 ML8 N/I:OP/ N:6/L :&7Q/H R:KI PLR N:H:S:P:KT
U: VWXW;!Y/;Q U:
&Y/J78K&/;K LM ZP/OK8L;:O Z;Q:;//8:;Q+ [W:P:; \LPP/Q/ LM C/8LHJ7O/ A/OI;LPLQT+ [W:P:; >0"$$0+ \I:;7 ’
$%&’()*’+ C:&:;Q 7K KI/ N/I:OP/ K87MM:O H7M/KT :; PLR N:H:S:P:KT R/7KI/8+ 7 ;LN/P :&7Q/ HI78J;/HH &/KIL6 :H J8LJLH/6 ML8 KI/ N/!
I:OP/ N:6/L HTHK/&] AI/ 6/S7H/6 :&7Q/ :H OL;N/8K/6 KL .?@ OLPL8 &L6/P+ LM RI:OI KI/ N7PW/ OL&JL;/;K :H HWOO/HH:N/PT J8LO/HH/6
ST I:HKLQ87& /^W7P:_7K:L; 7;6 HI78J;/HH &/KIL6 S7H/6 L; 678% OI7;;/P J8:L8+ M:;7PPT OL&S:;/6 R:KI KI/ LKI/8 OL&JL;/;KH LM IW/
7;6 H7KW87K:L; 7H KI/ LWKJWK :&7Q/# ZXJ/8:&/;K 8/HWPKH HILR KI7K KI/ J8/H/;K/6 &/KIL6 O7; H:Q;:M:O7;KPT /;I7;O/ KI/ OL;K87HK 7;6
KI/ :6/;K:M:7SP/ 6/Q8// LM N/I:OP/ N:6/L :&7Q/H R:KI PLR N:H:S:P:KT#
,-. /0(1&+ PLR N:H:S:P:KT‘ N/I:OP/ N:6/L‘.?@ OLPL8 &L6/P‘ I:HKLQ87& /^W7P:_7K:L;‘ 678% OI7;;/P J8:L8
! 车载视频清晰化算法的研究意义" 低能见度条件下车载视频的清晰化算法
能见度在气象学中指物体能够被清楚识别的最大"#! 大气散射模型
距离! 它与当时的天气情况密切相关" 当出现雾# 霾和沙恶劣天气引起图像质量下降的主要原因是大气粒
尘等