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上传人:经管专家 2013/6/27 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:年月中国管理信息化
第卷第期
基于消费者行为理论的房地产绿色营销分析
宋志国宋丽娟
桂林电子科技大学法律系管理学院广西桂林
摘要面对日益激烈的市场竞争关系国计民生的房地产商品的营销问题变得至关重要。随着可持续发展理念
的推广消费者对房地产绿色营销问题也日益重视。本文结合消费者行为理论对房地产绿色营销因子进行分析通
过问卷调查的方式并结合统计软件对数据进行整理分析得到相关的营销建议。
关键词消费者行为理论因素分析
中图分类号文献标识码文章编号
经过十几年的发展我国的房地产市场不断成熟竞争心房地产企业开展绿色营销战略是大势所趋。绿色营销理
也日益加剧。面对日益激烈的竞争房地产营销问题变得至论较多但如何将其科学合理地运用到房地产业并结合消
关重要。随着社会的发展可持续发展理念的进一步深入人费者理论形成具有特色的房地产绿色营销理论有待于进
收稿日期一步研究。
基金项目广西教育厅科研资助项目桂教科研桂林二、消费者行为理论
电子科技大学学科软环境建设项目。一消费者行为
作者简介宋志国男桂林电子科技大学法律系主任
教授硕士生导师双学士主要研究方向现代企业的知识产权管理关于消费者行为许多学者曾由
和环境保护。不同的角度加以界定。对消费者行为的定义为人
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信息只能在浏览器中提供数据的显示方式。要想在这种方面向的数据挖掘是一项复杂的技术近年来
式下获得数据描述真正做到准确、高效地挖掘是不可能及其相关技术的迅速发展为半结构化数据的处理提
的必须寻求新的解决途径。作为上数据表示和数供了很好的解决方法。随着作为在上交换数据
据交换的新标准突破了固定标记集合的约的一种标准方式的出现面向的数据挖掘将会变得
束可自行定义各种标记描述数据元素和属性能够反映非常轻松和有效。
一定的数据含义组成一个完整的信息体系从而获得更结束语
大的灵活性和更强的功能。由于能够使不同来源的随着社会信息化程度的提高利用系统进行客
结构化数据很容易地结合使搜索多样不兼容的数据库成户管理已成为企业提升自身竞争力的重要选择。越来越
为可能从而为解决数据挖掘难题带来了希望和机多的企业认为能否建立一个高效的系统已成为增
会。强客户忠诚度、提升自身核心竞争力的关键。而数据
半结构化的数据处理问题挖掘技术的迅速发展也为的实施提供了良好的基础
上的数据与传统数据库中的数据不同传统数据平台和技术支撑该项技术的运用将会增强企业的开发、
库中的数据结构性很强即其中的数据是完全结构化的数创新和营销能力推动企业的整体信息化建设。
据都有一定的数据模型比如关系模型可以根据模型
来具体描述特定的数据。而上的数据非常复杂没有主要参考文献
特定的模型描述每一站点的数据都各自独立设计。虽然
上的数据具有一定的结构性但因自述层次的存在曼丽春朱宏杨全胜数据挖掘研究与探讨现代电子技

因而还是一种非完全结构化的数据也被称为半结构化数
何月顺丁秋林计算机半结构化数据源的数据挖掘技术研究
据。显然面向的数据挖掘比面向单个数据仓库的数哈尔滨工业大学学报
据挖掘要复杂得多。周琪锋基于的数据挖掘技术的研究电脑知识