文档介绍：第三讲描述性分析
实验目的
摘要性分析的诸个过程,完成许多统计学指标,对于计量资料,可完成均数、标准差、标准误等指标的计算;对于计数和一些等级资料,可完成构成比率等指标的计算。
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11/30/2018
第一节 Frequencies过程(频数分析)例:30名学生的考试成绩:SPSS练****21 打开【分析】选择【频率】
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11/30/2018
名义和序号变量一般选择条形图或饼图
度量变量选择直方图
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11/30/2018
Bootstrap法又称为自助法,是以现有样本为基础的模拟抽样判断法,可用于研究某统计量的分布特征,特别适用于那些难以用常规方法处理的参数区间估计,假设检验等问题。其提出是基于参数估计准确性考察的目的,目前已发展到几乎统计学所有领域。提供了一条确保所建模型的稳定性和可靠性的有效途径,它通过对原始样本进行有放回的重置抽样,进而估计某个估计量的抽样分布。
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11/30/2018
若要做等距分组进行频数描述如何操作?
如分成:60以下 60—70 70—80 80—90 90以上
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11/30/2018
练****br/> 某百货公司连续40天的商品销售额如下
(单位:万元)
41 25 29 47 38 34 30 38 43 40
46 36 45 37 37 36 45 43 33 44
35 28 46 34 30 37 44 26 38 44
42 36 37 37 49 39 42 32 36 35
(1)根据以上的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制频数分布的直方图;
(2)计算适当的统计指标对该百货公司这40天的销售情况进行描述说明。
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11/30/2018
多重反应下的频次分析
基本功能:对每一项目对应多个反应(如多项选择)的数据进行频次分析。
菜单位置:【分析】—【多重响应】—【定义变量集】—【频率】
例:你主要的新闻渠道包括哪些?(可多选)
1报纸 2 电视 3杂志 4 广播
5互联网 6 朋友/家人
步骤:第一步:录入,把每个选项视为一个变量,变量的数目与选项的数目相等。最好把每个多选项统一编码,以便于分析数据。
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11/30/2018
第二步:【多重响应】—【定义变量集】
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11/30/2018
$a1 频率
响应
个案百分比
N
百分比
获取新闻主要渠道a
报纸
802
%
%
电视
794
%
%
杂志
243
%
%
广播
171
%
%
互联网
1031
%
%
朋友/家人/同事
145
%
%
总计
3186
%
%
a. 组
第三步:【多重响应】—【定义变量集】—【频率】
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第二节 Descriptives过程(描述性分析)
调用此过程可对变量进行描述性统计分析,计算并列出一系列相应的统计指标,且可将原始数据转换成标准Z分值并存入数据库,所谓Z分值是指某原始数值比其均值高或低多少个标准差单位,高的为正值,低的为负值,相等的为零。
如:,。试问1班的90分是不是比2班的82分成绩更好?
(Z1=, Z2=)
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11/30/2018