文档介绍：基于主成分回归的无锡碳排放量影响因素分析
李磊肖光年
【摘要】通过主成分回归分析无锡1995-2008年的碳排放量的影响因素,从而找出对无锡碳排放量起关键作用的几个影响因素,进而提出多种对应的建议,改变影响因素的量从而最终减少无锡碳排放量,这一系列的建议能够使得政策制定者们在无锡发展低碳城市的道路上获得更多的决策参考。此研究能够在应用层面提出无锡发展低碳经济所需要控制的主要指标,这样才能真正地把碳减排的目标落在实处,使减排所需要达到的目标更加量化,也更加便于社会考核。
【关键词】主成分回归;碳排放;影响因素;无锡市;低碳城市;量化
从1994年到2008年,无锡的碳排放量由1924万吨增加到10936万吨,增长近5倍[1]。无锡碳排放量在近些年增加非常迅速,对环境影响非常大,因此及时采取措施以控制无锡碳排放量的增长已势在必行。因此如何合理定量的控制无锡碳排放量,将成为无锡低碳经济发展所需要考虑的问题。
研究表明,人口数量的快速增长及人类社会经济活动的不断加强使Co2,浓度迅速升高,从而对全球气候变暖起到了决定性作用[2]。改革开放以来,中国在经济发展方面取得显著成绩的同时也显现了资源消耗过多、碳排放增加过快等问题。,,目前我国已成为世界最大的温室气体排放国[3]。在国际社会减缓Co2,排放的形势下,中国的碳排放及排放与其影响因素间的关系更成为研究的热点问题。围绕碳排放及其影响因素的关系问题,国内外学者进行了大量的实证研究。如查冬兰和周德群[3]在对中国28个省区近10年能源利用效率进行差异性分析的基础上,研究了能源消耗导致的地区间人均二氧化碳排放的差别。徐国泉等[4]通过建立中国人均碳排放的因素分解模型,定量分析了1995~2004年间,能源结构、能源效率以及经济发展等影响因素的变化对中国人均碳排放的影响,结果显示经济发展对拉动中国人均碳排放的贡献率成指数增长,而能源效率和能源结构对抑制中国人均碳排放的贡献率都呈倒U型曲线关系。张雷[5]对经济发展与碳排放之间的关系进行了研究,认为经济和能源消费两者的结构多元化的演进最终促使国家完成从高碳燃料为主向低碳为主的转变。徐玉高等[6]利用中国、日本、美国等国的时间序列数据分析和1990年的全球截面数据,分析了人口数量增长、能源消费强度变化时对人均碳排放的影响,s曲线。Lantz和Feng[7]采用建模方法对加拿大1970~2000年的人均GDP、人口、技术和Co2,排放量数据进行了回归分析,结果表明人均GDP与Co2排放不相关,人口与Co2排放量成倒U型关系,而技术与co2排放量成U型关系。Fan Ying等[8]用STIRPAT建模对1975~2000年不同经济水平的对碳排放的影响进行了分析,他们最终认为这些因素对不同发展水平国家碳排放的影响情况是不一样的。
本文参考以上学者的成果,并提出使用量化的方法分析影响无锡市碳排放量的因素,得出无锡市碳排放量的回归模型,通过主成分回归分析找到了最主要的影响因素。最终提出相应的对策建议,旨在为无锡市及其他地区碳减排政策制定者提供建议。
本文数据均来源于历年《无锡统计年鉴》。考虑到数据的可获取性,本文选用的是从1995年