SAR 图像尺度不变特征提取方法研究.pdf

文档介绍：中国图象图形学报,
第 16 卷第 12 期 Vol. 16 No. 12
,
2011 年 12 月 Journal of Image and Graphics Dec. 2011

中图法分类号 TP391. 41 文献标志码 A 文章编号 1006-8961 2011 12-2199-07
, , [ ] , ,
论文索引信息王广学黄晓涛周智敏. SAR 图像尺度不变特征提取方法研究 J . 中国图象图形学报 2011 16 12
2199-2205
SAR 图像尺度不变特征提取方法研究
王广学,黄晓涛,周智敏
,
国防科学技术大学电子科学与工程学院超宽带室长沙 410073
, ,
摘要与光学图像相比 SAR 图像噪声干扰明显增强导致光学图像处理领域中常用的尺度不变特征提取算法
,
的稳定性在 SAR 图像中明显下降。为此提出一种基于 Harris 算子的 SAR 图像尺度不变特征提取方法。该方法
,
首先将单尺度图像特征点检测中具有良好稳定性的 Harris 算子拓展到多尺度图像域并结合 Harris 算子极值点的
,
稳定性分析实现尺度不变特征定位以提高特征定位的稳定性。进而采用迭代滤波器取代传统卷积滤波器完成特
,
征定位中所需高斯滤波操作以提高特征定位的速度。最后利用特征点邻域内的像素梯度信息完成了特征描述字
, ,
的构造。SAR 图像实测数据验证表明与其他尺度不变特征提取算法相比本文算法具有更优的稳定性。

关键词 Harris 算子尺度不变特征迭代滤波器 SAR 图像处理
SAR image scale invariant feature extraction algorithm
, ,
Wang Guangxue Huang Xiaotao Zhou Zhimin
, ,
School of Electronic Science and Engineering National University of Defense Technology Changsha 410073 China
,
Abstract Because of the stronger noise the stable performance of optical method degrades obviously in SAR image scale
,
invariant feature extraction. To deal with it we propose a new SAR image scale invariant feature extraction algorithm based
,
on Harris operator. As well known Harris operator has well stable performance in single scale image feature point
,
detection. In this paper we first adapt it to multi-scale image and select the featur