文档介绍：医学研究中统计分析方法的选择与应用
统计学在医学科研中的作用不仅仅是资料的统计分析,它的应用贯穿于整个研究过程之中,包括计划、设计、实施、资料处理与分析,到结果的展示和解释,直至到最后论文发表,都需要统计学知识的支持。
统计工作的步骤和内容
(design)统计工作中最关键的一环。设计的内容包括资料搜集、整理和分析全过程总的设想和安排,要周密考虑,细致安排。
(data collection)
根据研究目的,按设计要求,及时取得准确完整的原始数据。
主要有三个来源:;(单);;
(sorting data)
按设计要求,使原始数据系统化、条理化,以便近一步计算指标和分析。
(analysis data)
基础数据计算分析、统计处理,作出结论。
包括:
分类变量(categorical variable,计数资料)
是先将观察对象的观察指标‘按性质或类别进行分组,然后计数各组观察指标的数目所得的资料。
二项分类:阳性和阴性,治愈和未愈等
多项分类: A、B、O、AB血型
临床科研中研究变量的类型(按测量尺度分)
数值变量( numerical variable ,计量资料)
是对每个观察对象的观察指标用定量方法测定其数值大小所得的资料,一般有度量衡单位。
又可分为离散型数值变量和连续型数值变量两种。
等级资料血清反应可分- + ++ +++ 四级
临床科研中研究变量的类型
(按研究因素间的因果联系分)
(independent variable)
(dependent variable)
(con-necting variable)
(confounding variable)
医学研究中资料统计分析的主要目的:
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统计方法的选择
研究者在分析资料之前首先要对将要分析的变量有所认识,即认清所要分析变量的类型和特征,以及变量在研究中所起的作用。待分析变量是连续型数值变量,还是离散型数值变量或分类变量;如为连续性变量,它的分布情况怎样;如为分类变量,是二分类还是多分类。变量在研究中属于自变量、应变量,还是混杂变量或连接变量。一旦理清变量的类型和特征,以及在研究中的关系后,再根据研究目的选择恰当的统计方法分析研究资料。
一、单变量分析
对不含有自变量,仅有应变量的研究资料所进行的统计分析称为单变量统计分析。单变量分析的应用主要有四个方面:
1. 单样本的描述性分析。
2. 估计总体参数。
3. 样本统计量与总体参数的比较,因为检验中未涉及到自变量,检验假设是样本来自于同一总体,即样本统计量等于总体参数。
4. 此外配对t检验也可以看作是单变量分析。
(一)计量资料
应变量为计量资料的单变量分析有以下内容:
1. 描述研究变量的集中趋势和变异程度;
2. 利用样本统计量估计总体均数和均数的可信限;
3. 样本均数与总体均数的比较;
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计量资料单变量分析统计方法选择流程图