文档介绍：
2010年第 31卷第 3期中北大学学报(自然科学版) 2010
(总第 131期) ﹢﹨﹪﹫﹦﹫﹨﹤﹪﹫﹢(﹢﹢﹤﹫﹦﹤﹦﹦﹥﹫﹫) (Sum )
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文章编号:16733193(2010)03023206
模拟电路故障诊断的神经网络模型研究
安坤1,孟江2,王晨曦3
(,山西太原 030051;,山西太原 030051;
,山西太原 030051)
摘要: 对一类较典型的模拟电路进行了神经网络的研究和建模,分别建立了基于反向传播 BP网络、径
向基函数 RBF网络和支持向量机 SVM 的故障诊断模型,分析和比较了 3类模型在电路故障中的不同性
能,:SVM 模型的诊断精度较高,
在处理不确定信号时 SVM 和 RBF模型表现为“视低”策略,而 BP模型表现为“视高”策略,这为实际电路
故障诊断模型的选择提供了一定的研究依据.
关键词: 模拟电路;故障诊断;反向传播网络;径向基函数网络;支持向量机
中图分类号: TP183 文献标识码:A ┄:
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AN Kun1,MENG Jiang2,WANG Chenxi3
(,NorthUniversityofChina,Taiyuan030051,China;
,NorthUniversityofChina,Taiyuan030051,China;
techCenter,NorthUniversityofChina,Taiyuan030051,China)
﹢┈┉┇┉:A kindofanalogcircuitwasstudiedandmodeledforfaultdiagnosisbasedontheneural
networks,includingthebackwardpropagation(BP)work,theradialbasisfunction(RBF)
networkandthesupportvectormachine(SVM).Weestablishedthreediagnosismodelsmentioned
above, compared theirdiagnosis performances, and advanced a viewpointthata differentmodel
correspondstoadifferentstrat