文档介绍：第 10 卷第 4 期经济学( 季刊) Vol1 10, No1 4
2011 年 7 月 China Economic Quarterly July , 2011
中国总体收入基尼系数的估计: 1985 ) 2008
胡志军刘宗明龚志民*
摘要给定收入分布的参数形式, 我们使用农村、城镇的分
组数据估计了分布的参数。我们考虑了多种常用于收入分布描述的
分布函数, 并比较了这些分布的拟合结果。结果表明, 广义贝塔分
布Ⅱ型比较适合于农村、城镇居民的收入分布拟合。在此基础上,
我们计算了农村、城镇及总体的基尼系数。结果显示, 1985 ) 2008
年间, 总体基尼系数一直在上升, 城镇具有上升趋势, 农村 1985 )
2003 年间一直在上升, 2003 年以后具有缓慢下降趋势, 而且城乡差
距是我国总体差距的主要原因。
关键词基尼系数, 极大似然估计, 广义矩估计
一、引言
基尼系数是一个等状况的指标。我国总体的
基尼系数是多少也一直受到广泛关注。但国家统计局只是对外公布了城镇和
农村分开的收入分组数据, 并没有公布每年的居民总体基尼系数值。所以,
在没有其他信息的情况下, 如何根据这些分组数据来估计我国总体的基尼系
数是值得研究的。
国内外有许多基于分组数据估计基尼系数的研究文献, 一类是讨论基于特
定分组数据形式( 仅已知每组数据的均值、上下限, 以及该组的人口份额) 的
离散的基尼系数估计的上下限( Gastwirth, 1972; Fuller, 1979; McDonald et
al1 , 1981; Gastw irth et al, 1986; 等等) ; 一类是讨论基于分组数据如何估计
出基尼系数, 方法之一就是假定收入服从连续形式的某个特定分布, 然后使用
计量经济学的方法估计出分布参数, 再根据收入分布函数计算出基尼系数( M c-
Donald, 1984; Slottje, 1989; Chotikapanich et al1, 2007a; 等等) 。
由于国家统计局公布的城镇和农村收入分组数据是分开的, 没有城乡混
合的分组数据, 所以基于分组数据估计中国总体基尼系数的研究更侧重于如
* 胡志军、刘宗明, 上海财经大学经济学院; 龚志民, 湘潭大学商学院。通信作者及地址: 胡志军, 上海市
三门路 409 号上海财经大学研究生公寓 5- 401, 200439; 电话: **********; E- mail: h zhj0414 @ yahoo.
com. cn。本研究受到上海财经大学研究生科研创新基金资助。作者感谢两位匿名审稿人对本文所提出
的建议, 当然, 文责自负。
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何构造全国的收入分组数据, 或更进一步) ) ) 如何构造出全国的收入分布。
一类方法是采用离散形式的方法, 陈宗胜( 2002) 使用一个/ 分层加权法0
的方法计算全国基尼系数, 该方法把城乡人口分组数据中各组人口比重的加
权平均等同于全国人口分组数据中的各组人口比重, 这是不合适的; 胡祖光
( 2004) 提出一个计算全国基尼系数的简易近似公式, 在收入五分法中最高收
入组与最低收入组各自所占的收入比重之差即为基尼系数值, 但是如何构造
出全国混合的收入五等分组是困难的。另一类方法是采用连续形式的方法,
通过拟合城乡混合的收入分布来计算全国基尼系数, 王祖祥( 2006) 使用二
次样条函数逼近方法拟合农村收入分布, 通过洛仑兹曲线的拟合得到城镇收
入分布, 从而得到拟合的城乡混合收入分布, 并计算了中部六省的总体基尼
系数值; 程永宏( 2006, 2007) 以广义 logistic 分布来拟合农村、城镇的收入
分布, 通过普通最小二乘方法( OLS) 估计分布的参数, 根据收入分布函数,
给出一个二元经济中城乡混合基尼系数的计算方法, 不足之处在于广义 log is-
tic 分布的定义域为( - ] , + ] ) , 而收入一般是正数, 而且城镇分组数据
的分布拟合难以使用 OLS 方法估计; Chotikapanich et al . ( 2007b) 使用了韦
布分布拟合农村收入分布、广义贝塔分布Ⅱ型拟合城镇收入分布, 分别采用
极大似然估计( M LE ) 方法估计农村收入分布参数, 采用广义矩估计
( GM M ) 方法估计城镇收入分布参数及城镇收入分组数据的上下限, 然后得
到总体分布函数并计算了总体基尼系数。
本文基于国家统计局公布的农村、城镇收入分组数据, 采用拟合收入分
布的方法来计算