文档介绍：心脏核磁共振图像边缘检测与分割方法研究天津理工大学研究生学位论文昵胨妒垦学科专业:计算机应用技术指导教师:王元全副教授研究方向:计算机视觉作者姓名:吕丽萍年月分类号:密级:
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乏戈≠学位论文作者签名:罨取埠独创性声明学位论文作者签名:昌砸锌学位论文版权使用授权书辍墼禄耆墨盗墨墨盘鲎有关保留、使用学位论文的规定。特授权墨盗墨墨盘堂签字日期:如辍墼潞天津理工大鲎本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研签字日期:幻≥月彩日本学位论文作者完全了解可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编,以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复本和电子文件。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得导师签名:签字日期:加或究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。
摘要磁共振成像技术是一种无介入性伤害的医学成像技术,磁共振图像对医生的诊断起到辅助作用。使用计算机分析磁共振图像,能够提高诊断的效率和准确率,对疾病的预防和提前治疗具有重要的意义。本论文研究了心脏磁共振图像边缘检测和分割方法,主要贡献如下:慕嘶谕蛴幸Φ谋咴导觳馑惴ā;谕蛴幸Ρ咴导觳馑惴ㄋ淙荒芄蛔确的检测出目标边缘,但是容易丢失一些边缘信息,而且对噪声比较敏感。本论文从卷积静电场原理得到启发,改进了基于万有引力的边缘检测算法,使得改进的算法能够有效抑制噪声,并且保持更多的边缘。考虑到咴导觳馑阕拥牡ヂ龀逑煊ψ荚颍论文选用非极大值抑制的方法细化边缘。玆模型应用到心脏核磁共振图像左心室内外膜分割中。P褪怯一组离散的点在内能和外能的共同作用下逼近目标轮廓的,计算速度比较慢。模型用较少的控制点控制一条连续、光滑的高斯曲线逼近目标轮廓,而且畇模型不需要内能约束项,计算速度比较快。本文将带约束条件的P陀τ玫叫脑嗪磁共振图像的分割中,实现了左心室内外膜的自动分割。关键词:磁共振图像边缘检测图像分割卷积虚拟静电场P蚏模型
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录目第一章绪论研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像分割方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本文主要研究内容及思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章参量主动轮廓模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。P汀P汀骸P图捌涫凳迪址椒ā卷积虚拟静电场⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章改进基于万有引力的边缘检测算法基于万有引力的边缘检测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基于万有引力边缘检测的改进算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...慕乃惴êê虲边缘检测算法的比较实验⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四章心脏磁共振图像分割方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.心脏图像标记线的去除⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.:⋯⋯⋯⋯⋯心脏图像分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
实验结果及分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第五章总结与展望⋯⋯本文研究工作的总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..工作展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯.发表论文和科研情况说明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯..;⋯⋯⋯..⋯.....。⋯⋯⋯.⋯..
第一章绪论研究背景和意义心脑血管疾病是全球范围内危害人类生命健康的主要因素之一,据年世界卫生组织⒉嫉氖澜缥郎ǜ妗綢】显示,仅年全球就有万人死于心脑血管疾病,ú嫉淖柿显示:心脑血管疾病导致的死亡人数在我国死亡人口总数中所占比例居于首位,截至年,由