文档介绍：导师弛题圭垄日期幽旦:山庄作者签名:望盟兰龟重盔坐互壅垦关于学位论文使用权的说明日期:查臣:垒声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡幽。占、,括:①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件、复印件与电子版;②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文;③学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分内容C苎位论文在解密后遵守此规定户刚献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解太原科技大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包作者签名:
中文摘要随着我国轨道交通运输的快速发展,机车作为承载乘客的直接载体,其安全与含卣接与乘客的生命安全息息相关。近年来轨道交通车辆设备的复杂程度不断提高,故障率相应上升,而轴承作为轨道交通车辆最重要的部件之一,如何对其进行高效、快速而准确地诊断是值得研究的一个重要问题。本文在认真总结现阶段世界轨道交通故障诊断技术的基础上,总结分析了轴承故障发生情况,并找出故障发生的规律和特性。基于上述的需求分析,本文采用了小波、希尔伯特,神经网络等作为故障诊断方法对轨道交通车辆轴承进行了诊断,首先对采集到的信号进行降噪处理,再对降噪后的信号进行小波变换,对小波变换后的信号分别进行了:希尔伯特变换;提取特征向量,并将其输入到神经网络进行故障诊断。实验捎眯〔ò虷包络谱分析,能有效地识别滚动轴承的故障特征,说明该故障特征提取方法是行之有效的;捎玫男〔ò虰、窬缃械墓龆岢泄收险锒希苡行У识别故障特征,此方法『一视糜谥岢械刃;档墓收险锒希蘼鄞邮蔽省⒒故鞘涑鲎既烦潭壬侠纯矗琑神经网络都明显优于神经网络。最后,对轨道交通车辆轴承故障珍断系统进行了软件实现。首先对各功能模块进行了说明,然后展示了系统的运行界面。应用希尔伯特变换找出了故障频率;结合小波与神经网络诊断出了故障类型,实现了对机车轴承的智能诊断,保证了机车的安全、快速运行,此系统具有较好的实用性。关键词:轨道交通车辆;故障诊断;希尔伯特变换;小波变换;神经网络结果表明:
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目录本课题的研究目的和实际意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究内容及技术路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.芯磕勘昙胺椒ā第二章轴承的故障特征分析、提取方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..卣鞑问ā第三章轴承的故障诊断方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.困内外现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.轴承的故障特征分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..致瞬ā.〔ㄏ搿璴小波和小波包分解⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...〔⑿〔ū浠弧.〔ò址崽特征量提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
第四章轨道交通车辆轴承故障诊断系统总体设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯系统总体设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~〔ò〔ò虴神经网络的故障诊断⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谛〔ò腂蚏神经网络故障诊断的比较⋯⋯⋯⋯⋯.第六章全文总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..纭纭系统功能架构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...〔ò虷全文总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯