文档介绍：数据包络分析在网站运行效率评估中的应用研究
摘要: 本文回顾了现有网站运行效率评估方法,分析数据包络分析方法(DEA)在此评估中的优势, 在此基础上将数据包络分析应用于网站运行效率评估研究中,提出基于Web的DEA 效率评估方法,并对12个样本网站进行了详细的评估。该评估方法与目前常用的电子商务网站评估方法不同之处在于:它不仅能够评估网站自身投入产出的效率,还可以进行网站之间运行效率的对比分析。
关键词: 数据包络分析  网站运行效率  评估
引言
    近年来,如何组织网站上各种信息以方便用户浏览,吸引了众多学者的研究兴趣,在世界范围内比较有影响的调查评估机构有美国的Aiweb和Forrester Research、Value等,这些机构均能提供专业的网站评估服务。网站评估的主要目的是为了帮助网站的设计者与管理者了解网站运营的现状,并通过分析评估的结果指导设计者对网站进行优化和改进,最终促进网站自身的发展。在网络空间运作商务,网站质量优劣,是决定网上商务成败的关键。
    网站评估的研究方面,国内外的大多数研究主要集中在网络计量学方面,此外也有对网站排行榜的评估模式及其评价方法进行了研究[1]。通过对网站评估相关文献的整理,采用的评估方法归纳起来主要分为技术性实测调查,网站流量检测,网上调查,专家调查,网络计量学几个方面。现有评估方法主要是以网站的具体内容、应用技术的先进性以及对用户需求的满足程度等方面为研究对象进行评估,而没有涉及网站运行效率的评估,对于网站经营者和设计者来说,需要结合自己的具体情况,不能不计成本的盲目追求高标准。为了避免出现这种情况,在网站的建设以及评估中,应该考虑投入产出效率问题。本文从网站投入产出的角度,将DEA方法应用于网站运行效率评估中[2]。
1 研究假设
    将DEA应用于网站效率分析是基于两个前提假设:
(1)研究的网站样本必须是同质的,即在功能、受众体、内容等网站设计方面具有可比性。例如旅游电子商务网站为一个样本空间,它们的主要功能是提供旅游在线服务,浏览对象多为爱好旅游者,网站的主要内容以旅游信息为主。
(2)每个网站作为独立的决策单位(Decision Making Units,简称DMU),每个DMU的效率定义为输出与输入的比率。
(3) 网站具有差异性。因为DEA评估方法是一种相对效率评价方法,以效率最高的个体作为规范,其他个体以此作为改进效率的参考对象。
    将参与评估的各网站作为决策单元(Decision Unit),通过相对有效水平来评估电子商务网站的设计与建设状况。采用目前常用的电子商务网站评估指标,并将这些评估指标进行分类,反映网站建设和维护方面的投入指标值作为输入变量,反映网站使用效果的指标值作为输出变量。
2. 输出指标
    网站的商业价值不同于传统的价值观,网站访问者数量越大,意味着潜在用户的数量也就越多,网站体现的价值也就越高。因此,网站的访问量是用于确定网站价值的重要因素。这也是本文将网站的访客数量(Reach值)作为输出指标值的原因所在。
    本文在DEA效率评价模型中采用的网站输出指标是网站的访客数量,即1万次点击意味着1万个人访问网站。其中“点击(hit )”是指某人向你的网站索要一个网页或图片时就产生一次“点击”。
3. 输入指标
    输入指标的选择主要基于以下两点:一是必须充分反映网站信息构建与维护方面的投入;二是必须能够通过网站分析软件提取准确的数据资料。
(1) 网站总页面数(Total Number of Web Pages, TP)
    页面数是网站资源投入量的重要指标之一。显然,页面越多,内容越丰富,设计和维护网站的资源投入也就越大,同时也会影响到网站运行的效果,即提高浏览量。网站主要以两种形态的网页发布信息,即动态网页和静态网页。本评估系统中的网站总页面数主要是计算包含在网站根目录及子目录下的所有静态网页。
(2) 网站页面的平均大小(Average Page Size, APS)
    网站页面的平均大小是指网站上所有页面的平均大小,单位用千字节(kbs)表示。一般而言,网页越大意味着网站的内容和形式相对较丰富,即要求网站设计过程中的资源投入量也就越大。其计算方法为:将网站的页面按大小分组统计,组距为10k,利用
①式计算出的结果作为整个网站页面的平均大小。
     ①
    其中:Ni为各组的页面数,其中N1表示(0k-10k)的页面数
(3) 外部网站指向链接的数量(Total Foreign Site that Link to This Site, TFS)
    该指标主要是从网站推广的角度来度量网站的投入量,此外这一投入要素的数量也会极大的影响