文档介绍：摘 要伴随着信息技术的发展,各个企业都面临庞大的数据,提高信息利用率,快速准确地找出所需要的信息,做出高明的决策,就显得尤为迫切。而利用商务智能的数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术从ERP数据源提取有用的数据,并对数据进行分析运算,最终将运算结果转变为信息来指导企业行动,就可以最小化企业用于决策的时间,最大化企业对资源的利用率。从而有效地整合了企业的业务流程,达到监控业务活动,支持决策的目的。将商务智能以ERP为基础的进行应用,可以使孤立、分散的企业数据按高效、易于提取的结构进行存储,让用户可以按不同的透视方法进行快速分析,是解决信息孤岛问题的良好方案。本文首先通过分析ERP和商务智能的相关理论与实现技术,分析了基于ERP的商务智能应用的总体结构、功能模块和技术体系。最终,本文以讵航软件的ERP管理模式为依托,以乐山三水食品加工厂韵业务模式为背景,以库存管理模块作为分析主题对象,来实现基于ERP的商务智能应用。结合该食品加工企业的业务模式,本文在设计中完成了下列工作:(1)分析了ERP的核心模块和业务流程,并详细阐述ERP系统中库存分析主题。(2)设计了基于ERP的商务智能应用系统的结构模型,并详细描述了各模块功能。(3)在研究数据仓库的总体结构和库存分析主题特点的基础上,设计了结合该食品加工厂的数据仓库概念模型与逻辑模型,并完成数据的ETL过程。(4)根据该制造企业基于库存分析主题的数据集市中的一个主题域——存货异动主题的特点,设计了相关数据的分析维度和粒度,通过OLAP技术中的上卷和下钻操作时间维产生各年度、各季度和各个月的汇总数据情况,完成了OLAP分析。(5)结合该企业,在生成对企业物料成本进行分析和预测的神经网络算法的训练样本后,通过不断训练并生成样本验证数据,分析相对误差并将其控制在允许范【嚣l内,从而真币实现此算法对企业物料成本未来数据的预测。关键词:商务智能:时间序列:OLAP; El冲;数据仓库;神经网络IIABSTRACTWiththedevelopmentofinformationtechnology,allbusinessesarefacedwithhugedata,improveinformationutilization,,OLAPanddataminingtechnologyfromtheERPdatasourcetoextracttheusefuldata,anddataanalysisoperations,,,tomonitortheoperationalactivitiesinsupportofthedecision—,,,byanalyzingtheERPandbusinessintelligencerelatedtothetheoryandimplementationtechnology,,,thisPaperisbeingflightsoftware,,inordertoinventorymanagem