文档介绍：:..家庭农场信用评价指标与评分模型研究 基于安徽省六安市的实证分析摘要:家庭农场作为一类新型农业经营主体,受到内生驱动与政策叠加的作用,正蓬勃发展,人民银行在银发〔2014)42号文件中明确提出“探索将家庭农场纳入征信系统管理”。本文就家庭农场信用评价工作中的指标设计、权重确定以及评分模型进行了系统研究,最终在传统的主成分分析法与层次分析法建模的基础上,构建了最优化组合赋权法模型,并对180户家庭农场信用评分的权重确定进行实证研究,从而建立了家庭农场信用评价工作的理论基础与依据。关键词:家庭农场、信用评价指标、评分模型一、问题的提出党的十八大首次提出“加快新型农业经营主体培育”的要求,2013年中央一号文件明确要求,要“创造良好的政策和法律环境,采取奖励补助等多种办法,扶持联户经营、专业大户、家庭农场”。农业部统计调查显示,截至2012年底,30个省区市(不含西藏),,%,;,%。2014年2月,人民银行出台了《关于做好家庭农场等新型农业经营主体经营服务的指导意见》(银发〔2014)42号),强调要加强农村金融基础设施建设,探索将家庭农场纳入征信系统管理。事实上,信息不对称一直以来是农村金融需要破解的现实难题,家庭农场在获取银行贷款方面同样面临这方面困难。因此,探讨如何建立家庭农场的信用评价指标及其评分模型,成为当下农村征信体系建设中的一个重要问题。安徽省金寨县农村信用体系建设被列入总行试点,全县农户信用信息数据库覆盖率迗到81%,入库农户13万户,是目前我省乃至全国最为完善的农户信用信息数据库。金寨县依托农户信用信息数据库建立一套较为完善的农户信用评分模型,用以指导金融机构对农户信贷支持。金寨县的先行先试,在建立农户信用评价方面积累了丰富经验,这对于探讨如何建立家庭农场信用评价模型具有重要的基础。目前,安徽省六安市已在全市开展家庭农场信用评价的前期工作,该项工作的推进与落实,既是进一步深化金寨县农村信用体系建设的现实需要,也是完善农户信用体系建设的重要内容。因此,本文就这一问题进行理论探讨或具有重要理论价值与现实意义。二、相关文献综述(一),国内学者做过深入研究。其中,陈元燮(2000)就一般意义上的信用评价提出了信用评价指标设计的五个原则:“全面性、科学性、针对性、公正性和合法性”。王立君、郑晓(2007)认为农户信用评价指标应按照“科学性、系统性、可行性、可操作性和定量与定性相结合”原则进行设计。赖永文、刘伟平(2012)针对农户信用评价提出了指标设计的“全面性、科学性、可操作性、可比性”原则。尽管相关研究表述的不同,但就信用评价指标设计的基本原则,归纳起来应该体现以下几点:(1)全面性。信用评价指标体系构建应尽可能地反映所有影响经济主体资信状况的各种要素,既要兼顾评价对象的过去经营状况、信用行为、发展历史,也要反映其现实与未来发展情景、发展环境以及影响其业绩的其他或有因素。全面性强调的是刻画信用要素的完整性,但也要突出重点,分清主要因素与次要因素,并非把影响评价对象的所有因素都考虑进去,而是从更加经济、有效的角度去构建指标体系。(2)科学性。信用评价指标体系要防止出现交叉统计与重复统计,各县指标要形成有机体系。在指标分值设计或指标权重设置上,必须依赖一定的依据,符合实际,体现科学性。整个指标体系,既要包含整体目标,也应包括子目标与分项目标,突出目标的层次性。信用评价指标体系的建立,要体现序时性,防止随意性,要综合考虑设计的指标能否迗到信用评价的整体目标和分项目标。(3)针对性。信用评价指标体系应充分体现针对性,不同的评价目标和评价对象,构建的指标体系应该有所差别,要结合评价对象的自身特点、经营特点及其外部环境来确定。在农户履约行为的指标设计中,要挑选出能够刻画或描述农户信用特征,要求与农户履约行为具有高度相关性的指标。(4)可测性。一般来说,评价尺度分为“量词式评定尺度”、“等级式评定尺度”、“数量式评定尺度”。信用评级指标要便于数据采集,能够用于定性或定量分析并且保证不同评级对象的指标数据具有可比性,要统一指标口径、计算范并保持相对的稳定性。,但在建立农户信用评价指标上的研究较为丰富。由于家庭农场仍属于家庭经营,尤其是种养殖大户与家庭农场生产方式与经营特点非常相似,因此家庭农场信用评价指标构建可以从农户信用评价汲取基本经验。王树娟等(2005