文档介绍：第六届华中地区大学生数学建模邀请赛
承诺书
我们仔细阅读了第六届华中地区大学生数学建模邀请赛的竞赛细则。
我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们的参赛报名号为: 10462015
参赛队员(签名) :
队员1:徐吉庆
队员2:马玮
队员3:周光
武汉工业与应用数学学会
第六届华中地区大学生数学建模邀请赛组委会
第六届华中地区大学生数学建模邀请赛
编号专用页
选择的题号:2
参赛的编号: 10462015
(以下内容参赛队伍不需要填写)
竞赛评阅编号:
第六届华中地区大学生数学建模邀请赛
题目:房地产调控问题
【摘要】
房地产是社会经济发展的重要产业,伴随着房地产业的快速发展,它也带来了诸多问题。针对房地产领域存在的问题,国家陆续出台了一系列宏观政策,在我国房地产调控的十年中,经历了调控起步期、调控加码期、紧急救市期、调控全面加码期。在这十年中,我国房地产调控目标逐渐清晰,政策体系也逐渐建立起来。然而,虽然调控取得一定成绩,但调控多为定性的行政手段,量化调控方案很少,并且调控政策一般只是短暂实用某一特定时期。在这样的背景下,武汉市出台了调控目标:房价的增长速度不高于GDP的增长速度。有必要根据武汉市近几年经济数据对这一政策进行建模分析,判断这一政策在多长时间内有效。
针对第一问,我们选取了武汉工资年收入、大宗商品等与住宅价格有着密切关系的指标作为变量,来研究他们与住宅价格之间的关系,首先分析其中每一个变量与住宅价格之间的线性关系,最终,我们采用多元线性模型,利用SAS对这几个变量进行多元线性回归,并确定关于住宅价格的关系式。
对于问题二,关于预测2013年6月至12月间商品住宅价格,我们通过分析确定了可以使用灰色模型来做预测,通过前几年的武汉市商品房的价格,建立相应模型。最终我们通过预测得到了武汉市2013年6月至12月间商品住宅价格,约为8667元每平方米。同理,我们也用该模型预测了2013年年中大宗商品的价格,为4924元。
对于问题三,评价调控政策“商品住宅价格的增长速度不高于GDP的增长速度”在多长时间内有效,我们通过建立数学模型模拟商品住宅价格与GDP及其增速、市民工资水平及其增速、通货膨胀率、贷款利率等与商品住宅价格的关系。其中贷款利率可由政府来调控,该模型可以帮助政府如何确定合适的贷款利率来稳定房地产市场,既不能使其泡沫过于膨胀,也不能使其过于疲软。
关键字:线性回归预测数据拟合灰度模型
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1 问题重述
从2002年8月26日六部委颁发217号文件起,我国房地产调控历史走过了十余年。细心盘点房地产调控的十年,大致可以划分为四个阶段:
第一阶段,调控起步期(2002年至2004年):主要以收紧土地供给和房地产信贷为主要手段,以抑制房地产市场投资过热为目的。
第二阶段,调控加码期(2005年至2008年上半年):加码的手段以结构性调整为主, 在抑制房地产投资过热的同时,提出稳房价的新目标。国八条、新国八条、国六条相继出台,重点打击囤地行为、改善商品房和保障房供应结构、提高首付比例、推出税收调控手段,改善供给结构的同时开始调节商品房投资性需求。
第三阶段,紧急救市期(2008年下半年至2009年上半年):为应对全球性金融危机对中国经济的冲击,政府政策全面转向,以楼市稳定来支持经济稳定,从中央到地方全面放松各项房地产调控措施,甚至出台利率打折等购房刺激政策。
第四阶段,调控全面加码期(2010年至今):遏制房价过快上涨或促进房价合理回归成为突出调控目标。国十一条、新国十条、限购令等号称史上最严厉调控措施相继出炉,涵盖土地供给、信贷、税收、保障房等各方面的住房差别化调控体系逐渐形成。
近十年,从单一供给管理转向供给与需求综合管理,从防止房地产市场投资过热转向重点遏制房价过快上涨,我国房地产调控目标逐渐清晰,政策体系逐渐建立。然而,虽然调控取得一定成绩,但调控多为定性的行政手段,量化调控方案很少。并且调控政策一般只是短暂实用某一特定时期。近期武汉市出台调控目标:房价的增长速度不高于GDP的增长速度。请根据武汉市近年经济数据解决以下问题:
1、收集整理武汉市近十年各片区商品住宅价格变化数据、大宗商品价格变化数据、工资收入和GDP数据等。并挖掘它们