文档介绍：作业三
一上机实验内容:
给定数据文件(),对Surfer8软件的各种滤波方法进行比较,并提交报告
二实现过程:
1数据导入:
选中作业二
高斯低通
高斯滤波实质上是一种信号的滤波器,其用途是信号的平滑处理,我们知道数字图像用于后期应用,其噪声是最大的问题,由于误差会累计传递等原因,很多图像处理教材会在很早的时候介绍Gauss滤波器,用于得到信噪比SNR较高的图像(反应真实信号)。于此相关的有Gauss-Laplace变换,其实就是为了得到较好的图像边缘,先对图像做Gauss平滑滤波,剔除噪声,然后求二阶导矢,用二阶导的过零点确定边缘,在计算时也是频域乘积=>空域卷积
高斯函数具有五个重要的性质,,高斯平滑滤波器无论在空间域还是在频率域都是十分有效的低通滤波器,,它们是:
(1)二维高斯函数具有旋转对称性,,一幅图像的边缘方向是事先不知道的,因此,.
(2),高斯滤波器用像素邻域的加权均值来代替该点的像素值,,因为边缘是一种图像局部特征,如果平滑运算对离算子中心很远的像素点仍然有很大作用,则平滑运算会使图像失真.
(3),(噪声和细纹理).而所希望的图像特征(如边缘),既含有低频分量,,同时保留了大部分所需信号.
(4)高斯滤波器宽度(决定着平滑程度)是由参数σ表征的,,高斯滤波器的频带就越宽,,可在图像特征过分模糊(过平滑)与平滑图像中由于噪声和细纹理所引起的过多的不希望突变量(欠平滑)之间取得折衷.
(5)由于高斯函数的可分离性,,首先将图像与一维高斯函数进行卷积,,二维高斯滤波的计算量随滤波模板宽度成线性增长而不是成平方增长.
②5节点+平均方法
通滤波
低通滤波(Low-pass filter) 是一种过滤方式,规则为低频信号能正常通过,而超过设定临界值的高频信号则被阻隔、减弱。但是阻隔、减弱的幅度则会依据不同的频率以及不同的滤波程序(目的)而改变。它有的时候也被叫做高频去除过滤(high-cut filter)或者最高去除过滤(treble-cut filter)。低通过滤是高通过滤的对立。
在数字图像处理领域,从频域看,低通滤波可以对图像处理进行平滑去噪处理
均值移除。
高通滤波:
去掉信号中不必要的低频成分,去掉低频干扰
罗伯茨行侦测方法