文档介绍：第 26 卷
第 8 期
自
然
资
源
学
报
Vol. 26 No. 8
2011 年 8 月
JOURNAL OF NATURAL RESOURCES
Aug.,2011
基于 PSR 和云理论的农用地生态环境评价
———以广东省新兴县为例
1 1, 1* 3
( 1. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉 430079; 2. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101;
3. 中国科学院生态环境研究中心,北京 100085)
摘要: 论文采用 PSR 框架构建评价指标体系,利用云理论分别构建定量指标与定性指标的云模
型,对农用地生态环境进行评价。以广东省新兴县为例,得出新兴县农用地生态环境分值为
0. 75,农用地生态环境良好。并将云理论与模糊规则进行对比,得出新兴县农用地生态环境分
值分别为 0. 75 和 0. 70,两者结果差异不大,但是结果表明云理论能完整表达评价问题中的不确
定性,避免模糊规则中隶属度函数确定繁琐的问题。
关
键
词: 农用地生态环境; 云理论; PSR 框架; 模糊规则; 新兴县
中图分类号: F301. 2
文献标志码: A
文章编号: 1000 - 3037( 2011) 08 - 1346 - 07
生态环境评价是根据特定目的,通过选择具有代表性、可比性、可操作性的评价指标,对
[1]
。国内生态环境评价主要集中
[2-6]
,国外生态环境评
[7-9]
。关于农用
地的生态环境评价较少,但随着工业化和城市化的不断推进,农用地的生态环境日益恶化,
威胁着农业的可持续发展和国家的粮食安全。因此,进行农用地的生态环境评价具有十分
重要的意义。
[10]
[12-13]
待定性因素和定量因素对评价结果的不同作用方式。神经网络需要大量的学习样本,未区别
定性因素与定量因素,且忽视了不确定性问题。采用模糊类方法仅部分解决了评价因素的不
确定性问题,但建立隶属度函数的过程非常繁琐。由于定性和定量因素的不确定性往往同时
具有模糊性和随机性,如何综合考虑定性因素和定量因素的模糊性和随机性问题对于如何完
整解决不确定性问题和正确评价农用地生态环境具有重要意义。云理论是分析不确定性( 包
[14]
提出。本文采用云理论对农用地进行生态环
境评价,与一般云理论评价方法不同的是,文中根据 PSR 框架构建指标体系后,分别根据定量
指标和定性指标选择不同的云发生器,避免选择单一云发生器进行评价的局限性。
收稿日期: 2010- 11- 28; 修订日期: 2011- 04- 06。
基金项目: 国家自然科学基金资助项目( 40871179) 。
第一作者简介: 贺三维( 1987- ) ,女,湖北荆州人,硕士研究生,主要研究空间模拟、土地评价、GIS 等。E-mail: san-
wei. 87@ 163. com
* 通信作者简介: 王海军,男,副教授,博士,主要从事元胞自动机、土地资源评价、土地利用规划等方面研究。
E-mail: landgiswhj@ 163. com
贺三维,潘鹏,王海军,余连
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生态环境的优劣程度进行定性或定量分析和判别