文档介绍：第二讲数据来源与质量评估
一、数据资料的来源
二、搜集资料的指导思想
三、计量经济学中常用的数据种类
四、数据资料的质量问题
五、异常数据的诊断
六、宏观经济统计数据系统
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第二讲数据来源与质量评估
一、数据资料的来源
1、直接来源
通过统计调查和试验研究来取得资料,统称为数据资料的直接来源。
统计调查的主要手段有:普查、抽样调查、判断调查、配额调查等。
试验研究也是获取第一手资料的重要途径。
2、间接来源
凡不是通过直接组织的调查和试验,而是从其他渠道搜集第二手资料,统称为数据资料的间接来源。
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一、数据资料的来源
2、间接来源
间接来源包括:统计年鉴、统计摘要、统计资料汇编、统计公告、报纸杂志、历史文献资料、上发布的资料,以及基层单位的统计台帐,会计核算资料等。
在计量经济研究活动中,靠调查和试验来搜集资料毕竟受到许多约束和限制,经常的情况是大量使用各种间接资料,所以要了解一些信息载体和出处,学会广泛地涉猎资料。
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二、搜集资料的指导思想
1、应该根据所研究问题的性质和模型的特征来搜集资料。比如,在预测模型研究中,一般要求参数估计值的方差应尽可能小,在理论检验和政策评价研究中,对模型参数估计的无偏性要求较高。因此,应该有针对性选择样本数据。
2、用于估计目的的截面资料一定要注意它们的同质性,用于预测目的的时序资料要注意它们的相关性。再如,进行长期弹性分析,要搜集截面数据,进行短期弹性分析,要使用时间序列资料等。
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3、注意搜集数据资料方案的可行性。在计量经济模型中,往往会涉及若干个变量,每一个变量的数据资料能否取得到,这是值得我们关心的问题。
4、对可能存在的各种间接资料,要进行甄别和可用价值评价。
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三、计量经济学中常用的数据种类
计量经济研究中用到的数据,主要有四大类别:
1、空间截面资料
2、时间序列资料
3、时空结合资料
4、示性性质资料
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四、数据资料的质量问题
计量经济学要求的数据资料的质量一般表现在这么几个方面:准确性、完整性、可比性、一致性和有效性。
数据资料是进行经济定量分析的原料,只有数据资料准确可靠,才有可能获得正确的结论。对于数据资料的准确性,通常用误差来衡量,它是获得的数据与客观现象的相对真值之间的差。关于准确性的判断分析,有两种方法,一是所谓的后验技术,一是抽样技术。另外,数据必须适合所研究的问题。
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四、数据资料的质量问题
完整性。经济现象本身是一个系统,作为反映经济现象数量表现的数据资料,应该是系统的、完备的,不能有缺失。
可比性。指标的社会经济含义、口径、统计方法有统一。
一致性。样本数据要与研究对象相吻合。
有效性。搜集来的数据资料,一定有助于说明问题,也就是说,数据资料一定要具有可用价值。
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第二讲数据来源与质量问题
五、异常数据的诊断
1、概念。在数据集中出现的特别大或特别小的点,称之为异常数据(Outlier)。异常数据会干扰模型的稳定性。有的异常数据可能是客观现象内在的随机变动的极端表现,有的是由于观察、记录、汇总等过程中出现的差错。对于前者需要保留下来,不能随便舍弃,对于后者可以驱除掉。判断异常数据的性质要用检验的办法进行。
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五、异常数据的诊断
2、举例
3、异常数据诊断方法
关于异常数据的诊断问题,已经形成了一个专门的研究领域,人们提出了许多有用的识别异常数据的方法。在这里,我们只给出初步的介绍,详细内容将本结合后面计量分析方法的学习,逐步加以讨论。
异常数据诊断方法主要包括:删除法、均值漂移法、方差扩大法、残差图( 标准残差图、附加残差图、正态残差图、半正态残差图、包络图)、Score法(用于时间序列数据的异常点)、贝叶斯方法(Box-Tiao 、Cheloner-Brant)等等。
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