文档介绍：的变压器故障诊断方法是目前电力系统常规监测方法,在此基础上提高变测,将气体预测与删智能化故障诊断系统相结合应用,通过油中溶解气体计算摘要色系统对变压器油中溶解气体的变化趋势进行灰色建模预测,加入残差伽,模于该算法,结合特征气体增长率的计算,构建了怪悄芑锒舷低场8孟低吃本文分析了原有的伙诩故障诊断方法,包括三比值法、人工神经网络法、模糊理论、变压器诊断专家系统、灰色关联算法等。在这些方法的基础上,选取了用灰色关联算法来构建基于闹悄芑锒舷低常攵栽械幕疑ü亓7治龇预测和改进型灰色关联算法诊断,进一步分析变压器在未来时刻的运转状态,能有效的发现变压器的潜在故障,建立良好的故障预测诊断系统。确保电力系统正关键词:变压器;改进型灰色关联算法;止收险锒希籊#汗收显げ变压器是电力系统中举足轻重的元件之一。变压器一旦发生故障,会破坏电力系统正常运行,产生极坏的影响,引起重大经济损失。且其故障类型多种多样,在故障发生之前,会有特征气体产生。而气体与各种故障类型有着密切的关系。正确分析特征气体的产量,可以有效诊断出变压器的潜在故障缺陷和故障类型,对电力系统安全和经济的运行有着极为重要的意义。基于油中溶解气体分析法压器故障诊断正确率,成为当前科研热点。中存在的缺陷,如标准故障模式单一、故障诊断信息量不足、诊断结果准确率不高,提出与传统灰色关联法相结合的一种改进型灰色关联算法,扩充标准故障信息量,并将单一的标准故障模式扩展到由六个模式构成的模式向量组,来表征每一类故障。大量的故障诊断实例验证,表明该算法有效的提高了故障诊断的正确率。基当特征气体增长率超标时,启动改进型灰色关联算法对故障进行诊断,能直观显示变压器的故障性质,并在此基础上,能自动导出采取的检修策略,为变压器的状态分析与故障诊断提供可信依据,提高变压器故障诊断的正确率。变压器油中特征气体含量有时并未达到注意值,诊断系统不能启动,但有可能该缺陷发展十分迅速,易造成因误判断而引起的变压器绝缘故障。故引入了灰型进行精化计算,降低误差度,得到最佳预测值。通过建立好的灰色系统预测软件,对变压器的油中气体色谱数据进行准确预常稳定运行,成为电力系统安全、可靠供电的重要保障。
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删故障诊断技术所采用的标准故障模式只有一组数据,而变压器的故障有一定第一章绪论研究背景与意义研究现状据,即通过对变压器油中溶解气体的分析来判断变压器存在的故障。油中溶解气体分析不受各种电磁干扰的影响,数据可靠性高,技术成熟,从定性到定量分析都积累了相当的经验。实践证明,变压器的油中溶解气体分析技术作为目前电力系统中对油浸电力设备常规使用的重要监测手段,它能够及时发现变压器内部存在潜伏性故障,而采用电气试验方法很难发现某些局部故障‘。近几十年来国内外众多专家对方法的研究取得了许多有价值的成果,形成了一些实用性算法,如单项组分超标分析法、特征气体法、三比值法、改良电协研含量及产气速率、总烃变化趋势、过热放电图等,进行判断的方法。但以上方法均存在编码不全和未给出相应的故障性质,而且对某些编码的故障类型判断不够变压器在电力整个系统中是最基础且最重要的设备,它的可靠运行对输电系统的安全、经济运行具有重大意义⋯。定时的检测变压器油中溶解气体,并对其进行故障分析与诊断,可及时的检测出变压器的早期潜伏性故障,对变压器乃至电力系统的安全经济运行有重要意义。国内现有的故障诊断技术还存在一定的缺陷。例如,基于灰色关联分析的的分散性,同类型故障的特征气体含量不尽相同。因此,在使用现有故障方法进行诊断时,故障诊断的可靠性不可能很高,有必要对该方法进行改进。增大其故障诊断信息量,可有效提高诊断准确率。此外,由于油中特征气体含量监测数据未达到注意值,不能引起我们的重视,但该缺陷迅速发展,容易瞬间造成因为误判断和漏判断引起的变压器绝缘故障。因此我们依据现有的数据,预测未来数据,进行运行状态判断,可有效、及时的发现变压器潜伏性故障,确保电力系统的正常、安全、稳定运行。变压器的诊断技术是指通过对变压器绝缘的试验和各种特性的测量,了解和评估它们的运行过程中状态,从而能早期发现故障的技术。变压器的诊断技术大致经历了停电试验、带电测量和在线监测三个阶段。随着计算机和人工智能的发展,在线监测技术得到了蓬勃发展。在借鉴国外诊断技术的基础上,国内外学者对局部放电、油中溶解气体分析等在线监测诊断技术进行了广泛研究。油中溶解气体分析是评估变压器绝缘状态和分析变压器绝缘故障的重要依法,比值法、大卫三角法等。在变压器故障状况的判断方面,也提出了根据总烃
变压器运行中内部常见故障由于变压器在电力系统中的特殊地位,国内外利用多种人工智能技术在变压目前,灰色关联理论、模糊数学