文档介绍：砀’刀甧复受尔浙江大学硕士学位论文致谢一●‘
摘要油浸式变压器是目前电力系统的重要组成设备,承担着电压转换与电能输送的重要任务,其健康、安全、稳定的运行可大大降低电力系统运行风险。运行管理人员需要实时掌握变压器运行状态及其对电网的影响,以便及时有效地消除潜在因素可能导致的失效停运,降低系统运行风险,同时结合故障诊断的实施以缩短停电时间,降低运行成本。变压器在运行过程中,绝缘油中有溶解气体产生。由经验可知,油中气体的含量可反映变压器健康状态,产气速率可反映该状态下器身内部潜伏性故障的发展程度。据此原理,建立适用于电力系统风险评估的变压器时变停运模型。模型首先根据气体含量进行变压器状态划分,并考虑实时修复的影响建立多状态马尔科夫模型,得出故障率基值。同时,基于产气速率建立时变停运指数模型,既体现变压器实时运行特性,又准确反映了变压器内部潜伏性故障的发展情况。通过算例分析对模型进行验证,为系统风险评估提供基础。支持向量机屎媳溲蛊鞴收险锒险庵中⊙痉掷辔侍猓涠杂核函数及模型参数十分敏感,多核学习可降低模型的参数敏感性。。多核学习支持向量机捎糜啥喔龌讼咝宰楹系亩嗪私醒埃中每一个基核完成从特定样本空间提取故障特征,通过多面故障特征的线性组合,将学习分类问题转化为相应的凸规划问题进行迭代求解。采用优化算法对械幕耸澳P筒问杏呕迪至瞬问淖灾餮≡瘛K例分析表明,模型具有更低的参数敏感性和更好的鲁棒性。在上述理论研究的基础上,结合酆闲畔⒁惶寤教ǹ7⒘耸浔涞缟璞缸刺煨奕砑要进行了变压器故障诊断模块的开发,将变压器故障诊断的方法研究与实际应用相结合,通过软件操作展示了方法的实际运用。关键词:油浸式变压器;内部潜伏性故障;时变停运模型;风险评估;多核学习;支持向量机;故障诊断浙江大学硕士学位论文
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目录致谢摘要⋯⋯⋯⋯...⋯⋯。第滦髀课题意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯油浸式变压器停运建模研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⒌哪P脱芯俊油浸式变压器故障诊断方法研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本文工作和章节安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第掠徒奖溲蛊魇苯煌T私#概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.油浸式变压器时变失效停运机理分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.溲蛊髂诓壳狈怨收戏⒄褂胗推叵怠浙江大学硕士学位论文摘要Ⅱ
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