文档介绍：用户画像步用户画像如何创建用户像推荐引擎的项目架构设计对采集数据清洗对数据字段打标签用户画像指标统计分析用户画像的十种应用场景什么是用户画像?用户画像:通过各个维度对用户或者产品特征属性的刻画,并对这些特征分析统计挖掘潜在价值信息!完美地抽象出一个用户的信息全貌,可以看作企业应用大数据的根基。分析的维度:可以按照人口属性和产品行为属性进行综合分析;人口属性:地域、年龄、性别、文化、职业、收入、生活****惯、消费****惯等;产品行为:产品类别、活跃频率、产品喜好、产品驱动、使用****惯、产品消费等;用户画像的本质专业术语:人物角色企业使用术语:用户画像技术原理:数据清理分析统计打标签用户信息标签化为什么使用用户画像企业发展最重要的是什么?管理? 渠道? 营销?用户画像的核心工作是为用户打标签,打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理,如,可以做分类统计:喜欢红酒的用户有多少?喜欢红酒的人群中,男、女比例是多少?也可以做数据挖掘工作:利用关联规则计算,喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌?利用聚类算法分析,喜欢红酒的人年龄段分布情况?大数据处理,离不开计算机的运算,标签提供了一种便捷的方式,使得计算机能够程序化处理与人相关的信息,甚至通过算法、模型能够“理解”人。当计算机具备这样的能力后,无论是搜索引擎、推荐引擎、广告投放等各种应用领域,都将能进一步提升精准度,提高信息获取的效率。用户画像打标签一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识:年龄段标签:25~35岁地域标签:北京标签特性:语义化:能很方便的理解每个标签含义!短文本:每个标签只代表一种含义!如何创建用户画像(一)数据收集基础用户注册信息性别,年龄,地区用户行为数据浏览,关注,活跃度用户评价喜好,期望历史数据日志如何创建用户画像(二)亲和图、确定类型把大量收集到的事实、意见或构思等定性资料,按其相近性进行归纳整理的一种方法。手动列出大标签,品类或者数据聚类的过程eg:屌丝、IT男、java、hadoop、技术宅好友影响如何创建用户画像(三)用户画像模型框架画像的模板用户画像有很多特征,哪些必须包含,哪些可以包含?需要一个用户画像的框架,依托框架让流程标准化!如何创建用户画像(四)用户画像的优先级排序确定用户画像优先级(1)使用频率(2)市场大小(3)收益的潜力(4)竞争优势/策略等