文档介绍：/.硕士学位论文基于变形控制的薄壁件铣削加工参数优化及仿真研究南京航空航天大学研究生院机电学院机械电子工程现代集成制造系统二狾年一月研究生姓名学科、专业研究方向指导教师李陈蔚芳教授目学科分类号论文编号中图分类号≯露。
ぃ
/~㈣鷘叫,鉶锄耐舐鷍觚.—儿▲仃计Ⅳ【冬,
#。.一.
誊目承诺书本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师指导下,独立进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含任何他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人授权南京航空航天大学可以有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅,可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽境信凳作者签名:日期:
摘要谏鲜鲅芯康幕∩希訴为开发平台,借助菘猓7⒘南京航空航天大学硕士学位论文薄壁件切削容易产生变形,难以保证加工精度。围绕低刚度零件,研究切削参数优化,对于提高加工精度、降低生产成本和提高设备利用率等具有重要意义。运用现代切削理论、有限元仿真技术、数学建模与优化分析方法寻求切削参数的最优组合,是现代机械加工工艺的一个重要方向。本文以金属切削理论和计算机仿真技术为基础,研究了铝合金的铣削加工过程,设计了基于人工神经网络的加工变形预测模型,并基于遗传算法实现了多目标下的切削优化模型的求解,最后完成了数控铣削参数优化系统的开发,主要研究工作如下:谌龋詈系苄粤ρЩ纠砺郏τ肁邢拊7抡嫒砑唇吮”诩诚加工过程的三维有限元模型,分析了薄壁件铣削加工过程中的加工变形,并通过试验验证了该模型的正确性。A私⑶邢鞑问爰庸け湫沃涞墓叵担谟邢拊Tげ饧庸け湫蔚幕∩希芯苛巳工神经网络方法,将有限元仿真数据输入神经网络进行训练,确定了多切削参数下网络加工变形预测模型。A嘶竦貌煌勘晗碌淖罴严诚骷庸で邢鞑问⒘饲邢鞑问呕P停τ靡糯法对切削参数进行了优化,通过有限元法仿真与经验参数的对比,发现采用优化参数可以获得更好的加工精度、更低的成本和更高的加工效率。薄壁件数控铣削加工参数优化系统,该系统实现了基础数据管理、加工变形预测以及切削参数优化等功能。关键词:有限元,人工神经网络,加工变形预测,遗传算法,切削参数优化
砌韙琣珧〆籩篵,加僦哪鮶琒Ⅵ髑瑄〆鷇鷄蚰琩馾姐瞐鳎簂】鷒璩墙黷锄,甶咖,騦獁锄卸痵皿,餴鷐抠謎,衖触鷇基于变形控制的薄壁件铣削加工参数优化及仿真研究,襱咖唿删娼鷅锄鲑印,孤叩趵∞柰樱琣誥舱胐出Ⅵ髑矗棚∞騭甀芰﹐叩缸巾撕鷊吐曦飈锄粗璩藅載锄,で鷌—∞齞玞豁’“耡鄀ⅱ鬭畂仕,琣福縧瑚,瞚,Ⅱ:嬲畃向:虹膃也甴协,Ⅱ,譨硌黟甿吐鸪辴矗琲胒.,瓸猫切.:鹋鴑如缸鮨一℃
,删南京航空航天大学硕士学位论文琯鲥饥琻磑瞣:丘琧
︸詈嫌邢拊DP汀基于变形控制的薄壁件铣削加工参数优化及仿真研究第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本课题背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。本课题的研究现状以及存在的问题⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第二章铣削加工三维有限元模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯弹塑性有限元理论基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.αΤ∮∮邢拊DP汀薄壁件铣削三维有限元模拟的关键技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第三章基于神经网络的铣削变形预测模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯神经网络算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯,.一