文档介绍：定量研究方法:推断统计中山大学梁宏内容提要抽样的意义是什么?为什么随机样本可以代表总体?随机样本和总体是通过什么联系起来?什么是抽样分布?了解不同统计量及样本量对应的抽样分布样本统计量推断总体特征:参数估计样本统计量检验总体参数:假设检验了解不同情况下的总体检验抽样的意义抽样的意义:社会科学研究关心的是总体情况,而非样本情况;抽样的意义和过程抽样分布——概念要点抽样分布是根据机率的原则而成立的理论性分布,显示由同一总体中反复不断抽取规模相同的样本时,各个可能出现的样本某个统计值的分布情况。文档来自于网络搜索所有样本指标(如均值、比例、方差等)所形成的分布称为抽样分布是一种理论概率分布随机变量是样本统计量样本均值,样本比例等结果来自容量相同的所有可能样本 样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布所有样本均值的均值和方差样本均值的分布与总体分布的比较均值抽样分布的特征如果样本相当大(n大于30),则抽样分布接近正态分布;任合两值之间的样本均值次数所占的比例是可知的;抽样分布的均值就是总体均值;抽样分布的标准差称为标准误(差),是总体标准差除以样本大小(n)的平方根;中心极限定理(图示)T统计量的分布样本比例的分布与总体分布的比较二项抽样分布二项,即所研究的变量只有两个值,如“是”与“否”。样本比例的分布情况样本中“是”的几率为:p(r)=n!PrQn-r/r!(n-r)!公式表示样本获得r次“是”的机率。其中,n为样本数,r为“是”的次数,P为每次“是”的机会,即总体中“是”的比例,Q为每次“不是”的比例。文档来自于网络搜索当样本量较大(最好n>=100)时,可将二项分布近似为正态分布样本方差的抽样分布两个样本方差比的抽样分布参数估计只要采用随机抽样法,就可根据抽样分布,以样本统计值来推测总体情况。即根据一个随机样本的统计值来估计总体参数是多少。文档来自于网络搜索参数估计方法:点估计:以一个最适当的样本统计值来代表总体的参数值;理论基础是抽样分布;但是,没给出估计值接近总体未知参数程度的信息;文档来自于网络搜索区间估计:以一个区间去估计总体参数值;根据一个样本的观察值给出总体参数的估计范围,并给出总体参数落在这一区间的概率。例如:总体均值落在50~70之间,可信度为95%文档来自于网络搜索落在总体均值某一区间内的样本假设检验假设:对总体参数的一种看法总体参数包括总体均值、比例、方差等;分析之前必需陈述;假设检验:事先对总体参数或分布形式作出某种假设;然后利用样本信息来判断原假设是否成立;方法的特点:采用逻辑上的反证法;依据统计上的小概率原理;假设检验的步骤根据研究假设(H1)成立与其对立的虚无假设(H0);选择适当的统计量和检定统计法,并要列举其假设或要求;决定显著度a;根据样本资料计算检定值,从而作出决策。研究假设和虚无假设研究假设根据理论或经验提出的有待探讨、研究的假设。虚无假设与研究假设对立的假设;根据它来确定抽样分布,然后求出它是正确的可能性。假设检验的基本原则是直接检验H0,因而间接地检验H1,目的是排除抽样误差的可能性。两种假设的逻辑为什么要确定虚无假设?在社会科学中,根据理论或经验建立的研究假设基本上是模糊的,即建立起来的数量关系不包含相等的关系。于是,直接检验它就找不到一个切入点(临界点),而与之对立的虚无假设是具体的(包含