文档介绍：摘要是影响交通系统智能化、现代化的重要因素。本文对募父龌方诮辛搜法。该方法首先把包含车牌的子图像分离出来,完成车牌的粗定位,然后再对子车牌照识别低车难芯坑肟7ⅲ窍执煌ǚ⒄沟娜鹊阄侍猓究,主要工作如下:蹬贫ㄎ唬罕疚牟捎昧艘恢只诔蹬魄蛐巫春突叶忍涮卣鞯亩ㄎ环图像进行处理,完成车牌的精确定位,实验表明,该算法能够比较快速、有效地提取出车牌。址指睿罕疚牟捎昧饲阈毙Uコ呖虻姆椒ǎ畲蟪潭鹊南干扰,然后结合车牌区域的先验知识用投影的方法实现了字符切分。址侗穑罕疚母莺鹤肿址褪帧⒆帜缸址煌慕峁固氐悖粤种字符采用了不同的识别方法:对汉字采用了改进的模板匹配方法,对数字和字母采用了基于结构特征的识别方法,实验表明,该方法具有比较高的识别率。在上述研究的基础上,设计并实现了一个仿真车牌识别系统。关键词:车牌识别、车牌定位、字符分割、字符识别、模式识别西北大学硬士学位论文
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强干一加王毡司年耂日如年劢刁年‘月西北大学学位论文知识产权声明书西北大学学位论文独创性声明保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名:指导教师签名:本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西北大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时,本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西北大学。的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。
第一章绪论车牌识别系统的组成和工作原理车牌识别系统的应用场合牌识别系统还可以应用在以下几个领域:本章着重介绍选题的背景以及现实意义,系统分析了当前智能交通系统【以及车牌识别技术的主要研究成果和发展面临的问题。介绍了本论文的研究内容及论文的结构安排。车牌识别系统集中了先进的光电、计算机、图像处理、模式识别、远程数据访问等技术,实现对监控路面过往的每一辆机动车的特征图像和车辆全景图像进行连续全天候实时记录,计算机根据所拍摄的图像进行牌照自动识别。因此,车牌识别系统可以应用于路桥关口,实现对过往车辆的不停车收费,除此之外,车煌ḿ嗫亍@贸蹬剖侗鹣低车纳阆裆璞福梢灾苯蛹嗍酉嘤β范蔚慕通状况,获得车辆密度、队长、排队规律等交通信息,防范和观察交通事故。骺刂浦副瓴问牟饬俊3蹬剖侗鹣低衬芄徊饬亢屯臣坪芏嘟煌髦副参数,如总的服务流量,总行程时间,总的流入量和流出量,车型及车流组成,日车流量,小时/分钟车流量,车流高峰时间段,平均车速,车辆密度等,这为交通诱导系统提供必要的交通流信息。飞系氖鹿首远獗āU馐怯捎诔蹬剖侗鹣低衬芄患嗍拥缆非榭龊筒量交通流量指标,能及时发现超速、堵车、排队、事故等交通异常现象。贩呀荒伞踩ḿ觳椤⒃擞9芾硎敌胁煌3导觳椤8菔侗鸪龅某蹬坪码从数据库中调出该车档案材料,可发现没有及时交纳养路费的车辆。另外,车牌识别系统还能发现无车牌的车辆。若同车型检测器联用,还可迅速发现所挂车牌与车型不符的车辆。盗径ㄎ弧S捎谀茏远侗鸪蹬坪怕耄蚨追⑾直坏脸盗荆约岸位出车辆在道路上的行驶位置,这为防范、发现和追踪涉及车辆的犯罪,保护重要车辆的安全有重大作用,从而对城市治安及交通安全有重要的保障作用。基于微机的车牌识别系统是利用通过某一路段的汽车前视或后视图像,完成车牌且标的自动定位与识别。其原理流程如图所示。西北大学硕士学位论文
型恒堕卜匡堕卜藓跻敦姐———一车牌预处理卜!I雔车牌定位提取卜—字符分割卜!址侗鸩贰!R恍畔⒍寥车牌识别技术的理论背景图车牌识别系统组成系统的工作原理旱逼党鱿衷诩觳馇蚴保觳庾爸酶枷癫杉璞阜出信号,图像采集设备采集汽车的图像,并将图像传送给计算机,然后计算机对图像进行车牌预处理,车牌定位,字符分割,字符识别等一系列的操作,最后输出结果。系统的主要部分为车牌预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等,所有这些工作均在一台较高配置的计算机上完成。下面简述各部分的主要功能:蹬圃ご怼J紫冉淙氲某蹬撇噬枷窠谢叶然婧笤诨叶韧枷上利用滤波算子进行滤波预处理,并生成一个门限,将滤波后的图像转化为二值图像,对二值图像中的噪声还要进行消除。蹬贫ㄎ弧T谠ご淼玫降亩低枷裰薪星蛩阉鳎罢页鼍哂谐蹬特征的候选区域,根据实际车