文档介绍：垄翔酗查壑本人签名:盎虽卤停:圣保密论文注释:本学位论文属于保密在一年解密后适用本授权书。非保密论蓿唬粉蹋幔独创性虼葱滦声明本人声明所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京邮电大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。期:关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京邮电大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京邮电大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅:学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笞袷卮斯娑文注释:本学位论文不属于保密范围,本人签名:导师签名:适用本授权书。日期:
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海量图像数据库的研究及实现摘要海量数据用来形容巨大的、空前浩瀚的数据。随着计算机技术的发展,人类信息化程度日益提高,数据库技术广泛应用,海量数据层出不穷。海量图像数据在各行各业得到广泛应用,如千兆量级的测绘数据,几百兆大小一幅的遥感影像数据等。采用传统的数据库技术和数据处理手段已经不能满足海量图像数据管理的要求。如何存储、管理海量图像数据,尤其是快速检索、快速显示海量图像数据,已成为实际应用中迫切需要解决的问题。本文主要针对海量图像数据存储与显示的问题,利用有限的计算机内存,处理无限大小的数据。运用小波分析理论,实现图像的分级快速显示与分级存储,并实现图像信息的存储。对原始的海量图像生成金字塔抽样,由原始图像数据开始,建立一系列图像,反映图像不同的详尽程度。根据不同的显示要求调用不同分辨率的图像,达到快速显示漫游的目的。本文利用小波变换良好的时频局域性,采用嗦胨惴ǎ⒘嘶谛〔ǚ治龅暮A客枷窠鹱炙型,能够有效减小图像的数据量,实现海量图像的分层显示与压缩存储。基于枷窭嗫猓瓿闪送枷裎募亩寥⑼枷竦南允尽⑺放与漫游等图像基本操作。为支持海量图像数据,对大图像文件采用分块读取的方式。结合小波零树编码算法,较好地实现了海量图像金字塔模型的构造,并完成了海量图像金字塔数据的数据库存储及简单的管理论文研究基于小波的海量图像金字塔抽样方法并实现了海量图像数据的预处理与快速显示,为海量图像数据管理系统开发奠定了基础。关键字海量图像数据库,图像金字塔抽样,小波变换,小波零树编码操作。
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第一章绪论课题背景特别是对于能够直观反映事物面貌的图像来说,随着遥感技术和数字摄影技术的快速发展,图像数据量的发展速度更是惊人。一幅图像的数据量从几兆、几随着社会的发展,人类信息化程度的提高,数据已超出它原始的范畴,现在它包含各种空间数据、报表统计数据、文字、声音、图像、超文本等各种环境和文化数据信息。计算机需要处理的数据量呈现几何指数的发展速度,以至于人们称其为海量数据。所谓海量数据,是用来形容巨大的、空前浩瀚的数据。现在,在许多业务部门中都需要操作海量数据,如规划部门有规划方面的数据,水利部门有水利方面的数据,气象部门有气象方面的数据,测绘部门有测绘方面的数据,这些部门都可能有几百兆甚至数十千兆的数据。十兆、几百兆,一直在不断地增大,例如仅测绘部门的全国虻匦问菘的数据量就达千兆挥秩缫痪鞍吒霾ǘ蔚腖影像的数据量达鬃笥遥绻臣聘哺侨ü腡跋竦氖萘拷ù锏千兆海量图像数据的使用越来越多,现在已经成为重要的数据源和数据更新的手段。海量图像数据的应用范围扩大到社会信息服务领域,被广泛应用于地质勘探、卫星遥感、军事地形、电力输油、旅游气象、佬嵌ㄎ弧⑼ㄑ丁⒙糜巍⒎康产、医学图像管理等行业,在自然资源管理、规划和信息服务方面发挥了重大的作用。对于计算机系统来说,采用传统处理方法已经不能满足对海量数据处理的需要。计算机的内存则是有限的,如何利用有限的计算机资源,处理无限大小的图像数据,只有合理地利用计算机的内外存资源,提高图像数据在内存与外存的交换速度,才能满足对不断增长的图像数据进行处理的需要。而且,随着海量图像数据广泛应用,传统的数据库技术和数据处理手段已经不能满足海量图像数据的要求。显然,当使用传统的数据库技术面对海量图像数据时必然会带来一系列的问题,比如:图像数据量过大,超过数据库的处理极限:北京邮电大学硕士研究生论文.
海量图像数据库相对于传统数据库的特点相对海量图像而言网络带宽不足,图像显示速度慢的令人难以忍受;海量图像数据的存储