文档介绍：摘要水声目标识别意义重大,而以往利用单阵声纳信息的目标识别系统容易受到域上扩展了声纳系统的覆盖范围,利用多传感器信息可以获取更多的有关目标的信息。本文从对未知目标宽容特征获取,对阵处理和多目标干扰宽容特征提取,宽容性识别框架构造三个角度出发,研究宽容性多传感器目标识别系统构建方法,藉以提高识别可靠性和有效性。全文共五章:第一章,水声目标识别发展现状描述,宽容性目标识别系统介绍;第二章,研究针对未知目标宽容的特征提取:第三章,阵指向性分析,通过分析阵指向性得出多目标干扰机理,研究消除功率谱中干扰的方法;第四章,目标识别框架研究,围绕畇识别体系,研究特征组织结构,构造目标识别系统;第五章,实关键词:多传感器,目标识别,宽容性,多目标干扰,证据理论未知目标、信道、噪声、多目标干扰、阵处理等因素的影响,系统宽容性低,很难实用化。随着声纳技术的发展,现代声纳系统多装备多传感器,这在空间和频验以及结果分析。
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磕递血日期:——研究生签名:翼鸥壹,研究生签名:趸叠壹。东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明导师签名:期:本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布刊登畚牡娜ú炕虿糠帜谌荨B畚牡墓ú包括刊登谌ǘ洗笱а芯可喊炖怼
第一章绪论宽容性的概念目标识别系统研究现状李启虎院士针对“”一词的中文解释进行了如下表述⋯:“词近年来在信号处理和声学领域中经常出现,国内专家有按音译的,称为‘鲁棒’、‘鲁棒性’,有按意译的,译为‘稳健的’、‘稳固的’、‘宽容的’。信号处理的研究中,总是先对数学模型和观测特性作一定的假设,然后在这些基本假设的前提下,寻找相应的处理方法分析它们的性能。任何一种方法的性能依赖于所作的基如果在基本假设发生“失配”或观测样本中混入少量异常值的情况下,一个信号处理方法仍能执行得很好,就称它是宽容的。宽容性表征的是信号处理方法针对环境或者系统本身的变化所具备的保持能力。水声别存在如下问题:人会产生疲劳,当声纳员注意力下降时会引起识别可靠性的下降;不同根据年辗⒉嫉墓闓疶—上也译为‘鲁棒’,我认为的意思是一种信号处理技术或算法,它对模型的失配不敏感,所以最恰当的翻译应当是‘宽容的’,贝可译为‘宽容性’,这样比较贴切。”本假设的正确性。有两种情况下会出现假设不尽合理:一是关于基本假设的精确知识很少,因而基本假设中某些条件可能不符合实际情况,这时,就称基本假设发生了“失配”;另外一种情况是由于观测的故障或疏忽,使得观测样本中可能会产生一个或几个远离其它样本的异常值。目标识别工作环境复杂多交,也迫切需要开展宽容性研究。被动声纳的基本功能是目标检测,而目标识别的功能通常由声纳员用耳朵收听目标辐射噪声来完成。目标识别的军事价值不用赘述““啊保ゴ恳揽可稍彼ǘ心勘晔声纳员训练的熟练程度不同也会导致识别效果的差异。随着声纳技术的发展,国外的一些声纳已具备自动目标识别功能。水声目标识别的任务是目标分类,从军事使用需求角度出发划分出需要识别的几种目标类型,对于一个已经检测到的目标,区分出其类型,就达到目标识别目的。自动目标识别属于模式识别的范畴。存在于时间和空间中可观察的事物,如果可以区东南大学硕十学位论文
七票七纂七羔芝旧阿田縄瓴穇一瓴芬【........一『分其中的相同或相似,都可以称之为模式。但模式所指的不是事物本身,而是观测者从事从广义角度讲,特征提取是在给定约束条件下通过某种变换实现由菘占涞組维特征空间的转换U庵直浠豢梢允窍咝缘模部梢允欠窍咝缘摹F淠康氖羌跣∈淙长期以来水声目标识别研究的重点是对目标跟踪波束进行特征提取和相应分类器设特征提取方法有⋯‘”:提取的特征包括过零点分布、峰间幅值分布、波长差分布和波列面积分布等;采用方法包括基于非参数的谱估计,基于参数的谱估计,高阶谱估计碍物获得的信息。因此,模式往往表形为具有时间或空间分布的信息“T谒勘晔侗鹣统中,事物是目标舰船,模式是利用传感器得到的有关目标噪声能量及空间分布随时间变化的信息。水声目标识别系统构成如图:海目标输出特征被动声纳目标识