文档介绍：摘要在未来的战场上,为了及时、准确、全面地获得战场信息,采用单一传感器的武器控制系统己不能满足要求,取而代之的必将是以多传感器状铩⒑焱馑索跟踪系统、敌我识别、机间数据链等;〉南冉鹂叵低场6啻ǜ衅髂标识别技术就是该火控系统的关键技术之一。本文首先介绍了多传感器数据融合理论的基本概念和相关理论。在此基础上重点介绍了神经网络技术和畇证据理论两种算法,分析了神经网络和证据理论的特点,设计了一种适用于多传感器目标识别的融合算法。由于神经网络具有分布式存储和并行处理方式、自组织和自学习的功能以及很强的容错性和鲁棒性等优点,因而在模式识别领域得到了越来越广泛的应用。本文重点介绍了神经网络,该网络具有高度的非线性映射能力,采用全局逼近的方法,具有较好的泛化能力。因此,基于甋证据理论的神经网络识别系统将充分结合畇证据理论在不确定性推理方面的优势以及神经网络强大的非线性处理能力,从而提高系统的稳定性和识别概率,更为有效的进行目标识别。本论文的主要工作是:在进行了大量理论研究的基础上,给出了甋证据理论和神经网络的算法描述。并且针对算法中存在的缺陷,提出了几种改进算法。设计了一种多传感器目标识别系统,将神经网络和畇证据理论结合用于多传感器空中目标识别。通过仿真,得出的结论是使用多传感器数据融合系统进行目标识别比用单一传感器要好得多,而其两种方法结合后识别系统的稳定性、识别概率都有很大的提高。关键词:数据融合,神经网络,目标识别,证据理论
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篡竺邸杭盐指导教师签名:氇笙学位论文作者签名:哆年夕“日∧闐月。西北工业大学业学位论文知识产权声明书西北工业大学学位论文原创性声明竽弓月本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作献的个人和集体,均已在文中以明确方式表明。的知识产权单位属于两北荡笱АQS腥ūA舨⑾蚬矣泄夭棵呕蚧顾徒宦畚牡母印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西北工业大学。秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引;的内容和致谢的地方外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表或撰写过的研究成果,不包含本人或其他已申请学位或其他用途使用过的成果。对本文的研究做出重要贡本人学位论文与资料若有不实,愿意承担一切相关的法律责任。学位论文作者签名
第一章绪论研究背景由于作战时间和空间的限制,加之快速反应能力和系统综合性的要求,以及雷达面临的“四大威胁缱诱觳煊敫扇牛涂辗尚泻脱埠降嫉砑际酰反辐射导弹钡挠跋欤执淦飨低潮匦刖弑付喙δ茏酆隙钥沟哪芰ΑRD芏空、地、海各种目标具有搜索、截获、跟踪、识别、武器制导和火控等功能。随着科学技术的发展,传感器性能得到了很大的提高,各种面向复杂应用背景的多传感器系统大量涌现。特别是进入世纪年代以后,高技术兵器尤其是精确制导武器和远程打击武器大量出现,己使战场范围扩大到海、陆、空、天、电磁五维空间中。为了获得最佳作战效果,在新一代作战系统中依靠单一传感器提供信息已无法满足作战需要,而采用数据融合技术处理来自于微波、毫米波、电视、红外、激光、电子支援措施约暗缱忧楸ḿ际等覆盖宽广频段的有源和无源探测器在内的观测数据,不仅可以实现对多个传感器探测信息的综合、分析和处理,还可以实现资源共享,功能、性能相互弥补。从而得到目标的状态、属性等战场态势信息,取得单一传感器无法完成的功能和效果,还可以使机载探测系统具有良好的系统鲁棒性,扩展的系统时空覆盖范围,良好的系统检测能力等诸多优点。因此可以说,不具备多传感器数据融合的探测系统将无法适应未来的高技术战争。近年来,随着各种先进武器的出现与发展,世界各国都在发展、完善自己的,琁系统,以完成指定的战略和战术任务。低橙绾卫酶骼啻ǜ衅魉占拇罅啃畔⒑颓楸ń蟹析、处理、综合,做出正确的决策,就成了数据处理的一个新的重要的分支,即目标识别是智能化多源数据信息融合的重要组成部分,不仅是战场态势与威胁估计的基础,也是战场决策的重要依据。目标识别在现代电子战中具有很重要的意义。指挥员只有在弄清楚目标的敌我属性以及目标类型、目标位置和运动诸参数后,才能下达攻击命令,武器系统也只有得到各种目标参数之后才能准确地多传感器数据融合。西北工业大学硕士学位论文
。而现代战争由于武器系统的作用范围扩大、准确性提高、威力增强以及更加隐蔽,使战