文档介绍：中文摘要本文提出了一个新的用信号的传播路径损耗来识别人体动作的方法。使用的媒介是的微波信号。。发射天线和接收天线均置于人体上。输入信号为信号的传播路径损耗。两组实验数据已经分别在消声室和实验室里获得,包括人的个不同的静止的姿势和运动的姿势。一个信号处理系统已经被建立,用于识别这两组原始的数据,但是该系统仅仅从数据本身出发并没有考虑到人体的传播特性。该系统包括四大部分:预处理,特征抽取,分类,和降维。最后得到的正确率是。暗室%笛槭。然而,试验结果和关于人体传播特性的理论证明,原始的实验系统很难实现对人体静止姿势的识别。因此,我们提出了一个新的实验方法,就使用周期的动作。我们对鲇胪废喙氐动作进行了试验并得到了相关的数据。对于新的实验数据,我们进一步作了分析和处理,结果表明,新的实验方法是可行的。关键词:路径损耗;模式识别;毫米波和.
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第一章绪论基本介绍动机作为人类生活的自然基础,人体动作识别已经得到了越来越多的关注。人体动作/手势跟踪与识别与很多学科都有着联系,并且有着广泛的应用领域。相关的应用包括:临床研究,健康护理,运动训练,以及体育业和娱乐业。各种各样的理论和技术以各种不同的目的,已经被应用于这个领域。已经有很多系统被建立以测量人体各部分和各部分之间的关节的位置,基于不同的原理和目的【】。如果把人体考虑成刚性结构,动作技术可用:光学,动力学,机械学,磁学,声学,惯性学和电磁波/微波学来作为感应。近来,对人体动作的基于心理因素的研究给予了刚性动作一个意义。人体动作识别研究也变得更成熟,更本质。通过分析手势和位置这两个因素,人的‘动作’就变成了一种行为。对有序数据的信号处理技术,如隐性马尔可夫模型由此而得到了更多的关注以及应用。尽管在这个领域中已经取得许多成就,但是仍然有许多的问题和缺陷需要我们去研究和探索。理想的人体动作识别系统将会是:体积小,独立,自由度高,精确,快速,不受屏蔽干扰,高能,可远距离工作,无线,以及价格低廉。无线电和微波已经被广泛的用于导航系统。包括髦只〗德湫屠达系统。然而,无线电和微波被用于人体动作识别还很少。大多数的动作跟踪系统都是基于原理。在这种情况下,由于信号的传输速度,信号在高频将会遇到精度的问题。一些其他的潜在的研究领域有毫米波成像技术,和超宽带技术,但是都尚不能对其前景作出定论。另一方面,无线人体个域网和个人局域网在移动通讯领域正变得越来越重要。天线缩微技术和在体传输通道也因此变成了在体天线传输技术的重要的研究焦点。虽然已经有大量的研究工作基于天线缩微技术,但是在体天线传输却碰到了一些挑战,还有一些难以第一章绪论
研究目标主要贡献解决的问题。。他们建立了一个实验系统,进行了大量的对各类的在体传输通道的路径损耗的测量俊=峁⑾郑饬康氖萦肴颂宓亩饔凶很大的关系因为路径损耗对人体动作相当的敏感。然而,这个特性还没有被用于人体动作识别研究。于是,该课题借此对于这个问题的可行性进行了一些初步的探讨和研究。本课题是基于由.⒌氖笛楹褪莶集系统。我们的目的是要探索该系统用于动作识别应用的可行性。目前有两组实验数据,对不同的人体动作的路径损耗,已经分别在消声室和实验室里获得。由此,我们有两个主要的目标:攵砸延械氖荩酝冀⒁桓鲂藕糯硐低常侗鹌渲械母鞲龆鳌鲂碌氖笛椋杉碌氖荩橹ば藕糯硐低车挠行院涂尚行裕⒍其进行改进。建立了一个实时信号处理系统用于识别原始数据。该系统分为四个部分:预处理,特征抽取,分类,以及降维。在这里,降维是基于分类器输出的反馈信号。对于预处理,我们使用了憔德瞬ㄆ鳌6杂谔卣鞒槿。颐茄∮昧司底魑分类器的特征,这是基于聚类的分析结果。另外,均值也是我们所找到