文档介绍：论文作者签名:≤龉师答名哲立基宣日期:趔:里兰论文作者签名:圣:锰蠡:原刨性声明关于学位论文使用授权的声明期:之翌:生:竺本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑日
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,这导致了过程测量数据爆炸。过程数据是一种非常丰富的信息资源,可应用于各种过程运行和控制任务,因此大量的过程数据需要存储。同时,由于测量误差、计算误差甚至人为因素,过程数据又不可避免的含有大量冗余数据和不相关信息。此外随着网络技术的发展,网络控制、远程监控已经逐步应用到工业生产过程中,大量过程数据需要通过网络实时地传输到异地以实现资源共享。因此发展过程数据实时压缩技术显得非常必要,数据压缩一方面可以剔除采样的冗余和不相关信息,保留过程的主要特征信息,节约数据存储空间;另一方面可以减少数据流量,提高数据传输的速度及效率,为企业综合自动化系统服务,提高自动化技术的精确性、实时性。论文在对小波变换原理研究的基础上,分析了惴ā算法是惴ǖ母慕惴ǎ舅悸酚隕算法相同,主要改进在于构造了两种不同类型的空间零树,从而能更好的利用小波系数的幅值衰减规律。考虑到压缩方面的优点,我们决定把惴ɡ┱沟揭晃淌葜校⒗闷淞己的特性来压缩数据。但在提高编码简单性,突出低高频重要性差异以及提高压缩效率等方面存在不足。信号小波分解得到的低频子带能量多,因而重要性高;而高频子带反映的是细节信息,因而重要性也低。为了突出重要性的差别,可以对高频子带进行预处理,这样在同样的码数的情况下,可以传输更多的重要信息。数据不同频率范围体现出来。为了能够检测出过程数据中是否含有故障信息,要稳,而小波变换中支集较短的小波能够较好描述暂变信号,而支集较长的小波则对处于平稳时的信号有较好的描述。为了能够更好的描述信号,我们采用了一种同时考虑到一维过程信号的具体情况,生产过程中不同时刻的突发事件会在过程求准确分析出信号中的暂态成分;而在正常工作状态下,过程数据相对比较平提升格式的自适应插值小波。本文所作的工作如下:第一章,综述过程数据压缩的目的、意义、特点及发展现状,并由此引出论文课题。山东大学硕士学位论文。
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关键词:过程数据数据压缩自适应提升小波第二章,介绍了小波摹本知识和提升小波的原理,并简单叙述了提升小波的构造及相对于传统小波的优缺点。第三章,介绍典型的过程数据压缩方法,总结分析各种方法的优缺点。第四章,根据一维信号的特点以及我们要实现的目的,把基于提升格式的自适应插值小波应用于惴ㄑ顾踔校慕艘恍㏒算法的缺点,并仿真验证,取得了一定的效果。在文章的末尾我们对该算法进行了总结,并对将来的算法的改进进行了展望。山东大学硕士学位论文
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第一章绪论过程数据压缩技术的特点和现状引言过程数据是一种丰富的信息资源,它是企业综合自动化系统的基础,、系统辨识、过程建模与优化、过程监测、故障检测与诊断、生产计划及管理决镱等,因此大量的过程数据需要进行存储。、远程监测已经逐步应用到工业生产过程中。,,对原始数据进行有效的压缩。在保留过程特征信号的基础上传输的速度及效率。虽然数据压缩技术有多种,但是现在的数据压缩技术大多是针对图像、语音缩都有很大的区别,如图像和语音是依据人类的视觉、听觉对某些频率成分不敏感的特性来实现压缩哪,而地震数据动态范围大且具有多维性、异向性的特点同时这些数据的实时性要求都不高。但是这些技术不能直接用于过程数据压缩过程测量数据应该使用一致和统一的表示形式,以便能与各种过程任务集成,存储数据的表示也应与其他过程任务一致,且应有利于集成过程运行;过程数据的压缩和解压缩在某些情况下还要实时进行,来自动态过程的数据是