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基于小波变换的分形压缩方法研究(可复制论文).pdf

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基于小波变换的分形压缩方法研究(可复制论文).pdf

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接要图像是人们生活中信息交流的最为重要的载体,,数字图像的数据量非常庞大,必须经过有效的压缩。才能满足数字图像的高速传输和存储。所以图像压缩作为通信及多媒体领域中的一项关键技术。,随着许多新理论,。分形压缩的本质是由于图像中存在高度的仿射冗余度,,经过适当变换,,,分解成不同空间、不同频率的子图像,,,图像经过小波变换后被分割成四个频带:水平、垂直、对角线和低频,,,本文提出了一种改进的压缩方案,即分步采用智能螺旋搜索法屯辉K囟杂Ψ嘟岷系姆椒ǘ栽蟹桨附懈慕悄苈菪搜索法的提出是将空间域图像的局部自相似特性尝试用于小波域的分析,打破了传统的搜索方法,,用低频块的分形码经过运算对比来代替高频块的分形码,既减少了运算时间,又提高了图像的压缩比,‘一.
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,采用上述改进方案,重建图像的主观效果与原有算法重建图像的差别并不大。但运算效率和压缩比都得到了较大的提高,这说明本文提出的改进方案取得了良好的效果,它将小波变换与分形编码的优势充分结合,从而形成了一种行之有效、:图像压缩;小波变换;分形编码山东大学硕士学位论文
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第一章引言课题提出的背景及研究现状展,分形模型研究成果的积累形成了新的图像学分支——、现代通信技术的飞速发展,%是通过视觉得到的,,图像处理技术应用的相当广泛,如视频传输,金相分析等,为了节省图像存储量,有效利用传输信道以及缩短图像处理的时问,,典型的像离散余弦变换在和中处于核心地位,但是其在较大倍数的压缩时,效果并不能满足要求。分形的概念是由数学家甅晏岢龅模逊中味ㄒ逦!R恢钟尚多个与整体有某种相似性的局部所构成的形体”.,由于它引入了局部和全局相关去冗余的新思想,突破了传统图像压缩方法的局限性,具有较大的潜力,,但是他未能给出适用于所有图像的自动生成变换算法,由于大量的人工干预和极其耗时的运算能力限制,