文档介绍：摘要生物识别技术是根据人体自身所固有的生理特征或行为特征来进行身份识别。与传统的识别方法相比,生物特征的身份识别技术不存在携带不便、丢失、遗忘的问题,而且伪造极其困难,因而具有极高的可靠性与安全性。在人体的各种外部特征中,如指纹,人脸,眼睛,虹膜等,虹膜作为重要的身份鉴别特征,具有唯一性、稳定性、可采集性、非侵犯性等优点。这使得利用虹膜进行身份鉴别具有更高的准确率,目前虹膜识别技术被广泛认为是最有前途的生物识别技术之一。本论文详细介绍了虹膜识别技术的研究现状及研究意义、虹膜的生理结构及虹膜识别系统的组成;并进一步研究了虹膜识别的各个步骤,即图像预处理、特征提取及编码和匹配识别,其中重点研究虹膜图像的特征提取及编码。在虹膜图像的预处理过程中,采用一种粗定位与精定位相结合的方法来快速定位瞳孔的中心及半径。采用二值化的方法进行虹膜内边界的粗定位;根据“非共线的闳范个圆”的原理进行虹膜外边界的粗定位。减少定位搜索的盲目性,节省计算时间,降低定位过程的复杂性。采用浠欢院缒そ芯ǘㄎ弧在特征提取及编码匹配过程中,本论文首先将归一化后的二维虹膜图像转换为一维灰度信号,从而减小了运算量;然后运用紧支撑的二次样条小波对构造的一维灰度信号进行分析,选取适当尺度上的小波变换结果进行量化,构造出二进制的特征向量,从而降低了算法复杂度,提高识别速度;最后采用嗬进行移位匹配识别,实现了识别的旋转不变性。本论文通过大量实验对该算法进行了验证性实验,证明该算法是切实可行的。关键词:虹膜识别,二次样条小波,小波检测,嗬重庆大学硕士学位论文中文摘要
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彦签字日期:沙暾荚翴独创性声明学位论文版权使用授权书甑嚎稩;询矿不保密。乍唧年争月疎本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重麽友堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。重废太堂保密凇!D杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤胫辉谏鲜鲆桓隼ê拍诖颉”签字日期:’·年乎月二得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文学位论文作者签名:签字日期:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文属于导师签名:
髀虹膜识别技术介绍随着经济的发展,社会对安全产品的需求不断增加,各种生物识别技术广泛应用于银行系统、安全系统及网络交易等方面,有效而准确方便地进行个人身份的识别成为人们日益关心的问题。源于这种需要,近年来基于生物特征的身份识别技术得到了人们的广泛关注。利用人体生物特征进行身份验证和识别已经有很长的历史了。目前,指纹识别、面部识别、虹膜识别、声音识别已经不同程度地应用在实际生活中。在所有生物特征中,指纹相对稳定但录取指纹不是非侵犯性的;脸像特征具有很多优点,如主动性、非侵犯性和用户友好等,但脸像随年龄变化,而且容易被伪装;声音特征具有与脸像特征相似的优点,但它随年龄、健康状况和环境等因素变化,而且说话人识别系统也容易被录音所欺骗,容易被伪造。虹膜特征识别解决了上述识别特征中存在的问题而且同时还具有上述其他生物特征所不具有的一些优点,如唯一性高、稳定性好、精度高、对使用者侵犯性小、适用人群广等特点。从理论上讲,虹膜的这些特性使得虹膜识别技术可以成为防伪性能最好的生物识别手段。据统计,到目前为止,虹膜识别的错误率在各种生物特征识别中是最低的【俊:缒な侗鸺际跏巧锸侗鸺际趿煊蜃钣猩Φ募际酰ǔ晌7浅S星途的计算机身份识别技术,它能从根本上解决产业中急待解决的身份识别安全性问题。故在近年来虹膜识别技术被广泛认为是最有前途的生物识别技术之一。表为几种生物识别方法技术指标的比较【俊重庆大学硕士学位论文表几种生物识别方法技术指标的比较虹膜识别脸型识别%一%能完成识别功能受欺诈行为影响曲项目指纹识别手形识别等错率平均每次识别时间,非侵入过程使用的是个人独特特征数据文件大小对用户的友好程度甇%%一
虹膜的结构及生物特征通过以上的数据对比可以看出,虹膜识别在正确率、识别时间、可靠性等方面都要优于其它的生物识别技术。人眼从外观图上看由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成】。如图所示。中心较黑的部分是瞳孔区,瞳孔随入射光线强度的变化,会产生收缩或扩张,从而牵动虹膜变化;两侧颜色较浅的部分是巩膜区赐ǔK档难郯;位于瞳孔