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基于视觉感知的图像与视频质量评估算法(可复制论文).pdf

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基于视觉感知的图像与视频质量评估算法(可复制论文).pdf

上传人:mkt365 2013/11/12 文件大小:0 KB

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基于视觉感知的图像与视频质量评估算法(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:摘要客观质量评估在图像与视频的各个应用领域中扮演着重要的角色。图像/视频信号在采集、压缩、存储、通信与传输等过程中,都会遭受到或多或少的失真。来校准处理系统,或者用于算法优化及参数优选,也可以作为评价各算法性能的因此,如果在客观质量评估算法中加入人眼的视觉感知特性,必将提高算法的准确性。针对全参考型图像质量客观评价问题,本文从现有的结构相似度算法出发,该算法只需要对压缩码流进行部分解码,通过统计量化后零系数所占的比例,联合人眼的对比度敏感函数来对压缩图像进行质量评估。该算法采取直接对压缩码流进行处理,极大的提高了算法的运算速度。第二种算法首先对解码后的图像进行浠唬缓笸ü赪域检测系数统计特性的变化来衡量失真图像的质量。实验结果证明,这两种基于变换域的无参考型质量评估算法的质主观方法进行打分。该数据库的建立为迸一步研究视频质量评估算法打下了良好关键词:因此,非常有必要建立一种能客观、有效、简便地评估图像/视频的失真程度或保真度的算法平台。在实际应用过程中,客观评价指标可以作为一种准则或测度用一种手段。人眼作为视觉信息的最终接收端,其对图像/视频质量的感知是最为准确的。在像素域内融合了失真图像中误差的结构信息、位置信息和数量信息,并充分考虑人眼视觉的感知特性,提出了一种基于感知与内容的全参考型图像质量评价方法。实验结果表明,该算法的评价结果与主观分数之间的相关性有了较大的提高。同时,将该算法应用于视频质量评估,其性能要优于组织所公布的十种视频质量评价模型。针对压缩图像的无参考型客观质量评价问题,本文提出了两种基于变换域的无参考型图像质量评估算法。第一种算法是在蚰诙酝枷窠兄柿抗兰疲量评价性能要优于算法的性能。同时,本文扩展了所发布的视频测试数据库。为了对目前所流行的与标准在压缩过程中产生的失真进行评价,本文建立了一个新的视频测试数据库。所有测试视频分别采用与算法进行压缩,并采用的基础。图像质量人类视觉感知客观质量评价压缩视频数据库
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瑚障越彦所赴日期:趔:主日期:丝互西安电子科技大学创新性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。本人签名:成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文:学校可以公布论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚在解密后遵守此规定导师签名:
第一章绪论§研究的背景及意义世纪是一个数字信息时代,数字信息化几乎波及弱世界的每个角落,改变了人类的生活和工作方式。人类对信息的需求越来越趋于多元化,人们希望无论何时何地都能够方便、快捷、灵活地通过语音、图像或视频等多种方式进行交流与通信。由于视觉信息能呈现给人们直观、生动的印象,因此图像与视频等多媒体信息的压缩以及传输技术得到日益的关注。多媒体技术的发展在推动社会进步,近年来,随着宽带数字网络的飞速发展及广泛应用,以及超大规模集成电路字图像与视频是目前多媒体技术中最主要的研究内容,包括视频点播、视频会议、可视电话等在内的各种视频技术都在现实生活中得到了充分应用。但是图像与视低所需的存储空间或传输带宽,会对视频进行有损压缩;在无线或包交换网络质量;对各种编解码器的输出质量给出易于理解的量度,有利于对编解码器进行性能评估和优化;图像与视频质量评估还有助于设计、优化符合人类视觉特性的行评估,特别是对于某些设备开发商,如果其需要在有限的资源条件下设计~套总的来说,图像/视频的质量评估过程可以分为主观评价与客观评价两大类。主观质量评估过程就是选择一批非专家类型的受测者,让他们在一个特定的受控改善人们生活水平方面起到重要的作用。琕际醯姆⒄购透咚俣嗝教遄ㄓ眯酒奈适溃骼多媒体处理及通信技术在现实中得到了迅猛发展,多媒体信息时代已经到来。数频在采集、存储、压缩以及传输过程中,或多或少的会遭受到失真,例如为了降上传输数据会引入包丢失产生的失真等。由于用户或消费者对于图像/视频的

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