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基于小波变换的图像压缩编码技术(可复制论文).pdf

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基于小波变换的图像压缩编码技术(可复制论文).pdf

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基于小波变换的图像压缩编码技术(可复制论文).pdf

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文档介绍:论文作者签名:姐导师签名:论文作者签名:.勉:丕日期:觯阂睿毫迦≤童珂论文作者签名:垒互:卉∽原创性声明关于学位论文使用授权的声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。期:本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅:本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。C苈畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑导师签名:日
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理论和多分辨率分析的概念,小波分解和重构的快速算法一算法,以中文摘要近年来,随着计算机多媒体技术和网络通信技术的迅速发展。,使得图像信息的传输、,研究高效的图像数据压缩编码方法,即怎样处理、组织图像数据,在应用领域中的作用将是至关重要的,小波分析,这门十年前才发展起来的新兴学科,。同时,它也能将图像分解到多个尺度上,,介绍了小波变换的基本及提升小波的理论,,在此基础上探讨了小波变换实现图像数据压缩的特点和优越性,并给出了小波图像编码的过程。对较常用的基于小波变换的图像经典编码方法:嵌入零树算法⒎植闶骷戏割排序算法、集合分裂嵌入块算法辛硕员群脱芯俊结合惴ǖ挠湃钡悖诓挥跋焖惴ㄕ褰峁沟那疤嵯拢許算法从关键词:图像编码;小波变换;多分辨分析;滤波器;嵌入式零树算法;分层树集合分割排序算法;集合分裂嵌入块算法;,能对图像进行时频局部化分析,即对图像的平滑部分进行粗处理,对细节这样,就可根据各尺度上的子图像特性的不同,而进行不同的处理。用此压缩方法所重建的图像更符合人眼的主观特性,彻底消除了块效应,,并进行了实验验证,实验结果令人满意。山东大孝硕士学位论文
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第一章绪论研究背景图像压缩的必要性‘编码技术,从上下载一部电影也许要花半年的时间。这样巨大的数据近年来,随着计算机技术、现代通信技术、网络技术和信息处理技术的迅速发展,人们对各种信息的需求不断增长,尤其是图像和多媒体信息。未经处理的图像信号的数据量是巨大的,使得图像信息的传输、处理和存储都受到限制【俊R虼耍芯扛咝У耐枷袷菅顾醣嗦敕椒ǎ丛跹怼⒆橹枷袷荩在应用领域中的作用将是至关重要的,图像数据压缩编码技术已经成为多媒体及通讯领域中的关键技术之一。图像数据压缩编码近年来在技术及应用方面都取得了很大进展,它的进步和完善深刻影响着现代社会的方方面面。人们开始把小波变换应用于图像压缩领域,提出了多种基于小波变换的图像压缩算法。它的特点是压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征不变,且在传递中可以抗干扰。虽然信息时代的重要特征是信息的数字化,数字化了的信息带来了。信息爆炸”.数字化了的图像和音频信号的数量之大是非常惊人的。简单地说,如果没有图像数据压缩编码技术,在姆直媛氏拢张馀探瞿艽娲⑷嗝胛淳顾醯氖悠到谀浚蝗绻挥型枷袷菅顾量,成为了存储、传输、通讯的瓶颈。因此,研究高效的图像数据压缩编码方法,即怎样处理、组织图像数据,,但已经显示出强大的生命力和广阔的发展前景。山东大学硕士学位论文
图像压缩的可能性国内外研究现状从信息论观点来看,图像作为一个信源,描述信源的数据是信息量旁挫余量有许多种,如空间冗余,时间冗余,结构冗余,知识冗余,视觉冗余等。例如在时间方向上,帧与帧之间存在着极强的时间相关性;在帧内,相邻像素压缩数据量的目的。此外,利用人眼的视觉特性,将人眼不能觉察的客观信息减少信源的信息量。从数学上讲,图像可以看作一个多维函数,压缩描述这个穷。压缩技术根据压缩后的数据是否有失真分为无损编码和有损编码两大类,变换编码、熵编码等,随着图像压缩技术的不断发展