文档介绍：捅要随着数字信号处理理论的发展,小波理论得到了越来越多人们的关注。作为小波理论应用的一个重要方向,小波降噪理论也日趋成熟。在实际应用程中,模极大值法和阈值法是最常用的两种降噪方法。模极大值法提出于上世纪九十年代,由于计算量太大,它的应用受到了极大的限制。因此本文重点讨论阈值降噪的方法以及对它的改进。阈值降噪处理的难点主要存在于最优分解层数确定、针对信号不同特性进行准确阈值估计、采用合适阈值处理函数对小波系数进行处理这三个方面。本文从多个方面对这些难点进行了讨论、仿真,提出了改进方法。在实际工程中,采用软件方法进行小波降噪很难满足实时性的要求。针对这个问题,本文还进行了基于的小波降噪软核实现研究。在介绍了软核的设计方法和设计思想的基础上,提出了小波降噪口软核的主要结构,详细分析最后,本文提出了对全文的总结以及对未来研究的展望。关键词:小波变换阈值法降噪阈值估计软核了影响设计性能的几个重要方面。摘要
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魄衅日期:。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。本人签名:本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮密后遵守此规定导师签名:、
。但是浠辉诙孕藕诺氖逼涤蚬鄄焓庇懈鋈毕荩核荒茉诠察频域信息的同时兼备到观察时域信息。因为灯资切藕诺耐臣铺卣鳎整个时间域的积分,没有局部化分析信号的能力,不具备时域信息。另外,变换要求信号在时间域内是统计平稳的,但是有很多信号不具备平稳的统计特征,面对这样的信号,浠环治龇椒ㄍ缘牧Σ淮有摹小波变换是八十年代后期发展起来的应用数学分支。与部变换,因而能有效地从信号中提取信息。它通过伸缩和平移等运算方法对函数或信号进行多尺度分析饩隽薋变换所不能解决的许多困难,被誉为数字信号领域内的“数学显微镜P〔ū浠皇堑骱头治龇⒄故飞里程碑式的进展,现在已经成为了国际上众多媒体和学科领域共同关注的热点,并在相关领域取得了重要成果。【渖系恼恍〔òT凇靶〔ā备拍畛鱿忠郧埃琖翟惴河用于信息论、通讯、计算机、遥感等领域。年,瓾⑾至酥不确定性原理。这一原理在信号理论中表现为时间一频率分辨率的测不准关系,任何函数与它的浠徊豢赡芡本哂薪糁С牛宜氖逼荡砘笥谝年,瓽提出用加窗浠或浠表示信号,此方法与连续小波变换行矶嘞嗨浦ΑO嘤Φ匾惨肓耸逼稻植炕砑等怼甏現的提出是治鲎呦蚴涤玫囊桓隼锍瘫甅、,特别是信号处理领域,。因此人们有时把小波分析的兴起归功于所谓“法国学派”在八十年代早期,⑾至说谝桓稣恍〔ā热硕懒⒌匮芯苛浠弧⒋翱贔变换变换啾龋〔ū浠皇鞘庇蚝推涤虻木个确定的常数。小波变换在理论上构成较系统的框架则是在年代,主要是法国数学家在调和分析理论发展的同时,连续形式的小波变换,并建立了“框架理论。第一章绪论,
小波降噪算法和软核实现技术的研究意义八十年代中期,许多研究小组钪氖荕及其合作者馐兜酱散形式,并能给许多调和分析结果一个统一的解释。于是人们开始尝试用这些手段代替治觥K孀叛芯恐氐阕O蛎枋霰旧恚靡悦枋龅慕峁贡话矗这个理论的名字也发生了变化。和提出“一词来指代描蚅各自独立地构造出了正交小波基。随着和多尺度分析的概念,一个理解这些正交展开的系统框架也发展起来。多尺度分析也使小波与二次镜像滤波器联系起来,实现了小波变换的快速算法。年,构造出一族具有任意阶消失矩的紧支撑正交小波。年,双正交紧支撑小波也被构造出来。与此同时,时频域刻画可控的基“小波包”的概念也被提了出来。八十年代中后期,小波设计方法日趋多样性,并和多个学科相互渗透。年,、和逊中卫砺壑械涤τ糜谛〔ㄉ杓疲出了通过双尺度差分