文档介绍：Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;mercialuse节蒁莀摘要薇本文蚅模型Ⅰ——旅游需求的回归预测模型采用回归分析等统计学方法,利用现有的资料,从定量的角度,分析影响广州地区旅游需求的因素,并用回归分析模型预测出广州地区未来2011~2015五年游客人次数和旅游总收入。袁模型二——基于灰色系统旅游需求预测模型利用灰色系统理论把离散的随机生成数经过生成,变为随机性被显著削弱的较有规律的生产数,建立白化形式的微分方程,代入数据后得出预测结果。如2011年游客万人次数为13885,。膁莅螃芀关键词:回归分析、灰色预测、,是一个国际旅游大国。合理规划、正确地预测预报旅游需求,对于促进我国各地区的经济发展和文化交流有着重要意义。羃现在要求对广州地区进行旅游需求的预测和预报,建立数学模型,来帮助有关部门进一步规划好旅游资源。:根据查到的关于旅游需求的预测预报资料,并结合从相关旅游部门了解到的情况,分析旅游资源、环境、交通、季节、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响,建立关于旅游需求的预测预报的数学模型。芄问题二:利用国内外已有的与旅游需求预测预报相关的数学建模资料和方法,分析这些建模方法能否直接移植过来,做出合理、正确的预测预报;如果不行的话,请对这些方法的优、缺点做出评估,并提出改进的办法。但在引用他人的资料时必须注明出处。莃问题三:如何做好准备工作,才能用数学建模的方法对旅游进行预测预报?膈问题四:基于所建立的数学模型分析的基础上,给有关旅游部门写一篇建议报告。莅莂袂2问题的分析袈旅游业快速增长带动城市建设的逐步展开及城市形象的宣传。广州作为国际风景旅游城市之一,旅游需求的研究是今后广州地区旅游的一大重要课题。旅游需求预测在旅游发展政策制定和战略规划、旅游市场资源优化配置、旅游企业战略计划和决策制定等方面有着极为重要的作用。如何建立科学的可操作的旅游需求预测模型,准确把握入境旅游需求的发展趋势,以指定适合广州地方经济特色的旅游调控政策,对广州地区旅游业乃至珠江三角旅游业的持续健康稳定发展具有重要意义。,该问题要求根据查到的相关资料,并结合从相关旅游部门了解到的情况,分析旅游资源、环境、交通、季节、费用和服务质量等因素对旅游需求的影响。为了合理分析旅游需求量的影响因素,本文采用回归分析等统计学方法,利用现有的资料,从定量的角度,分析影响广州地区旅游需求的因素。芁其次,要求建立关于旅游需求的预测预报的数学模型。目前,国际上讨论旅游业的发展规模仍然把游客人数和旅游总收入作为两项主要指标。从问题一分析中,我们知道影响国内旅游业发展的因素很多,因此想找一个考虑多方面影响因素的模型十分困难。鉴于此,为了保证预测更真实可信,用两种方法同时预测。选取2004年~2010年广州旅游人数和旅游总收入的数据,进行最近五年的短期预测,这样能够很好地反映近几年来广州旅游业的发展趋势。薈最后,综合两种方法的预测值,分析广州旅游需求的总趋势。,我们对旅游需求的问题已有较深入的了解。问题二要求我们引用国内外已有的关于旅游需求的预测模型进行分析和评估。为此,我们查阅相关资料,整理出可供引用的模型并进行分类。在这些模型中我们选择时间序列里面的ARIMA自回归移动平均结合法进行建模,根据结果进行分析和评估,若有不足之处,再作适当的调整和改进。荿除此之外,本问题应该考虑更多实际因素,从问题一的分析当中可知,广州的旅客接待人数在2009年和2010年变化较大,影响了整个时间序列的周期性。我们有必要分析和找出问题的原因。芅膆肀3模型的假设聿(1)数据是真实可靠的;芆考虑芄广州市的统计数据都是可靠准确的;螄4符号约定袀问题一:莈问题二:Ⅰ~2010年广州旅游和有关数据袃肂1、人均生产总值GDP肁根据国际经验,当一个国家人均国民生产总值达到800~1000美元时,居民将普遍产生旅游动机。2004年广州市人均GDP达到6800美元,经济发展水平的提高将直接促进旅游需求的增加。我们将2004~2010年的人均GDP和游客万人次做相关分析(),。芈从而使用简单的线性回归分析,得到回归方程:芅y=+,通过回归方程可知,广州市居民人均GDP每增加100元,广州市旅游总人数增加713万人次,可见经济发展水平对广州市旅游需求的影响极大。