文档介绍：摘要随着科技的不断进步,低价位指纹采集仪的出现和高可靠性算法的实现,使得自动指纹识别技术越来越深入到人们的生活和工作当中。尤其在美国“怖袭击事件”以后,各安全部门对于指纹识别产品的需求急剧增加。因此对于脱离计算机的最小指纹识别系统的研究也成了当前的热点。同时,由于数字信号处理器难该头⒄梗珼已可满足图象处理中的运算量要求。本文基于公司推出的高性能酒琓对最小指纹识别系统中的核心肝识别算法的迪进行了研究。文章首先对指纹识别算法作了详细介绍,与传统指纹识别算法相比该算法提出许多新的算法,如标准方差闽值跟踪法,脊线跟踪法等,针对算法的特点选定魑:诵拇硇酒幼哦源诵酒慕峁棺槌杉肮δ芙辛司咛分析,由于实际的困难和需要课题选用了基于此酒腅宓纳杓品椒āU庋梢蕴岣哂布目煽啃杂欣谒惴ǖ牡魇浴T谒法验证完成后,在算法正确的前提下实现最小系统。文章以指纹识别算法在迳系氖迪址椒ê凸涛V线而展开,重点阐述了在迪止讨兴捎玫挠呕呗约暗魇苑椒ǎ导证明该方法具有很大的通用性和灵活性。最后根据在课题中遇到的一些问题,对课题的进一步研究给出参考意见。关键词:指纹自动识别,数字信号处理器,基于闹肝剖侗鹚惴ǖ难芯坑胧迪了硕士学位论文第
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第一章前言引言⒄褂胗τ自从世纪年代初期第一片数字信号处理器芯片简称问世以来,鸵允制骷赜械奈榷ㄐ浴⒖芍馗葱浴可大规模集成,特别是可编程性和易于实现自适应处理特点,给数字信号处理姆⒄勾戳司薮蠡觯⑹沟眯藕糯硎侄胃灵活,功能更加复杂,应用领域也拓展到了各个方面。近年来,由于半导体制造工艺的发展和计算机体系结构等方面的改进,如今的酒墓δ芨忧看运算速度更快,所以为需要大数据量复杂运算的指纹图象处理提供了很好的支持,也加快了脱机最小指纹识别系统的实现。年代,数字信号处理被视为是一种应用非常狭窄的技术,只出现在导弹和语音识别等几种系统中。但是现在,它却渗透于社会乃至个人生活的方方面面,应用领域得到了前所未有的拓展,在网络和互联网、高速调制解调器、无线通讯、语音识别、音频、视频和影像产品、机顶盒、汽车、硬盘驱动器、工业控制及制造、导航等广阔领域大显身手。虽然数字信号处理的理论发展迅速,但在世纪年代以前,由于实现方法的限制,数字信号处理的理论还得不到广泛的应用。在鱿种笆中号处理只能依靠微处理器赐瓿伞5玀较低的处理速度无法满足高速实时的要求。因此那时的鼋鐾A粼诶砺凵希幢闶茄兄瞥隼吹腄系统也是由分立元件组成的,其应用领域仅局限于军事、航空航天部门。七十年代末炯癐公司先后发布了各自的商用可编程器件,尽管基于闹肝剖侗鹚惴ǖ难芯坑胧迪姆⒄埂硕士学位论文第.
构的并行体系结构——哈佛结构,其主要特点是将程序和数据存储在不同的存储它们内部都没有现代酒匦胗械牡ブ芷诔朔ㄆ鳎员蝗衔J荄芯片发展的一个里程碑,因为它们采用了不同于传统冯·诺曼空间中,从而实现了取指令和执行的完全重叠,也使数据的吞吐率提高一倍。年,日本就瞥龅膗堑谝桓鼍哂谐朔ㄆ鞯纳逃肈芯片。其后,以美国公司、公司、公司为首的许多芯片生产商推出了一系列成功的贰F渲幸訲酒盗凶钗V运南盗胁芬部煽出近二十年来姆⒄构旒#篢驹瓿晒ν瞥銎涞谝淮鶧芯片及其系列产品疌/疌/龋庑〥器件采用微米工艺技术制作,虽功耗和尺寸稍大,但运算速度却比快了几十倍,尤其在语音合成和编码解码器中得到了广泛应用。第一代片的诞生标志着τ糜纱笮拖低诚蛐⌒突踅艘淮蟛健V甏衅冢随着技术的进步与发展,第二代基于工艺的酒浯储容量和运算速度都得到了成倍提高,成为语音处理、图像硬件处理技术的基础,的、疌/菵芯片属于此列。年代后期,第三代酒适溃湓怂闼俣冉徊教岣撸τ梅段е鸩嚼┐蟮酵ㄐ拧⒓扑机领域,它的代表有的疌/=甏鶧发展更是突飞猛进,相继出现了第四代和第五代骷J粲谇罢叩挠,而第五代产品,与第四代相比,系统集成度更高,可以将更多的外围器件集成到腃酒稀U庵旨啥燃ǜ叩腄芯片不仅在通信、计算机领域大显身手,而且逐渐渗透到人们日常消费领域,公司的疌词于此类芯片,同一时期,还推出了集多片酒谝惶宓母咝阅蹹芯片⒃诖嘶∩贤瞥隽诵阅苡旁降牡诹鶧芯片癱等,此系列芯片以其优越的性能更加适合于图象与视频的处理。纵观酒姆⒄怪罚梢缘玫秸庋慕崧郏核孀庞τ昧煊虻睦┐蠛深入,人们对阅苌系囊G蟛欢咸岣撸又圃旃ひ盏姆⒄梗笵的片上资源不断丰富,处理能力不断加强,成本、功耗却不断下降。基于闹肝剖侗鹚惴ǖ难芯坑胧迪硕士学位论文第
指纹识别简介作为一种专用微处理器,酒挥诟咝阅芟低车暮诵模飨低扯韵质世界的模拟信号进行实时性数字技术处理。挠τ眉负醣榧罢龅缱恿煊颍常见的典型应用包括:信号处理:数字滤波、快速傅立叶变换、相关运算、谱分析、卷积、模式匹配