文档介绍：论文摘要铁路车站信号设备是铁路运输的重要控制设备,要求必须具有很高的工作稳定性和安全性。为了保证铁路信号设备的安全性,采取必要的措施对其运行状态,尤其是故障状态进行监测和诊断是十分重要利用新技术方法,实现铁路信号设备状态监测和故障诊断,是保障铁路运输安全需亟待研究的重大课题之一。目前我国车站信号设备微机监测系统已经在全路广泛应用,绝大部分车站都可实现设备工作本论文结合导师的项目,针对我国铁路车站信号设备故障的特点,基于诊断和专家系统的理论与方法,对其专家系统的总体结构进行了设计分析,并进行了原型开发分析,试图为建立和开发我国铁路车站信号故障诊断专家系统提供科学依据。本论文首先对国内外研究现状进行了资料收集和系统分析。然后,基于对铁路车站信号控制系统设各的基本构成、层次结构,以及故障分类和故障机理分析,结合对传统的基于规则的专家系统、基于框架的专家系统和基于模型的专家系统的理论模型研究的基础上,提出并建立了故障诊断专家系统的基本实现结构。重点对铁路车站信号故障诊断专家系统的知识库、人机接口、推理机、综合数据库、知识基于规则和判定树概念的知识表示方法、基于模糊规则的推理方法、基于模糊决策树的推理方法等进行了比较分析研究。基于铁路车站信号设备故障现象和机理的特点,利用专家系统的开发工具建立了知识库和综合数据库,并进行了计算机模拟分析。该故障诊断专家系统的原型主要包括故障现象选择列表菜单、目前设备状态表示、数据库维护、知识库维护、历史数据查询、故障原因和处理方法提示信息等技术内容。可为实际系统的开发和应用提供分析依据和理论基础。【关键词】铁路信号设备,故障诊断,专家系统,总体设计状态信息实时监测,而故障诊断决策支持系统仍处于研究开发阶段。获取等子系统的功能模块及实现方法进行了深入分析研究。本论文针对原型系统的开发分析,对面向对象的知识表示方法、的。
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独创性声明日期:——年——月——日本人声明,所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽本人所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教学机构的学位或证书而使用过的材料。与我一起工作的同志对本研究所做的任何贡献已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名
第一章绪论选题背景及研究意义铁路车站信号设备是铁路运输的重要控制设备,要求必须具有很高的工作稳定性和安全性。随着运输需求的迅速发展,铁路列车的运行速度与密度都在不断增加,对铁路信号设备的安全性要求也越来越高。另外,面对微电子、控制、信息技术的飞速发展,现代铁路信号系统已不仅仅是保障铁路安全运行的部分,而是整个铁路系统安全、高效运行的控制系统。为了保证铁路信号设备的安全性,采取必要的措旌对其运行状态,尤其是故障状态进行监测和诊断是十分重要的。利用新技术和方法,实现铁路信号设备状态监测和故障诊断,是国车站信号设备微机监测系统已经在全路广泛应用,绝大部分车站都可实现设备工作状态信息实时监测,而故障诊断决策支持系统仍处于由于车站信号设备不仅种类多,而且故障现象及产生的原因和形式比较复杂,有些故障具有很大的偶然性和模糊性,所以故障诊断问障诊断分析决策提供依据。目前,现场分析、判断和处理故障,往往需要依赖维修人员对设备故障机理的把握程度和经验。这就很难免由于经验不足而产生失误,造成设备故障性行车事故或延误维修时闯,以致影响铁路运输的安全和效率。因此,利用新技术和方法,建立和开发实际的故障诊断专家系统,为故障分析和诊断提供科学的辅助决策,对提高设备状态维修水平和效率,确保铁路运输的安全都具有重目前,专家系统理论与方法还处于研究阶段,它本身是计算机,保障铁路运输安全中需亟待研究的重大课题之一。故障诊断系统主要由设备工作状态信息实时监测和故障诊断分析两大部分构成。目前我研究开发阶段。题具有非结构化或半结构化的性质。有必要通过建立专家系统,为故要的实际意义。人工智能和专业技术的结合。因此,采取什么样的专家系统结构以及
国内外研究现状及发展趋势从探索思维的规律转向智能行为的研究,提出了新的课题——知识工推理机制等,都需待进一步探讨。本论文,结合导师主持的铁道部科研项目“铁路信号设备故障智能诊断分析软件系统研究”,通过实际参加系统的研制与开发,就如何运用人工智能的理论和计算机技术,建立智能故障诊断系统的总体结构以及原型开发分析,进行了选题研专家系统是人工智能的重要应用领域,自年代开始经历了近三十